Robuste Parameterschätzung, Modelldiskriminierung und optimale Versuchsplanung am Beispiel von In-vitro-Datensätzen zur Benzaldehydlyase

In dieser Arbeit wurden Daten ausgewertet, die aus Experimenten zum Enzym Benzaldehydlyase (BAL) stammen. Die genaue Funktionsweise des Enzyms in der betrachteten Reaktion ist noch unbekannt. Für verschiedene Hypothesen zu seiner Funktion, beziehungsweise zum Verlauf der beobachteten Reaktion mitsamt ihrer Teilreaktionen sollten mathematische Modelle aufgestellt werden. Diese Modelle wurden gemäß gebräuchlicher Modellvorstellungen für Enzym-Kinetiken formuliert. Sie enthielten unbekannte kinetische Parameter, die auf Grundlage der in dieser Arbeit betrachteten Messdaten bestimmt werden sollten. Durch mathematische Modelldiskriminierung sollte anschließend aus allen Modellformulierungen ein den anderen überlegenes Modell für die BAL-katalysierte Reaktion ausgewählt werden. Um dieses Modell an Stellen zu verbessern, die sich bis zu diesem Arbeitsschritt als unzureichend oder fehlerhaft herausgestellt haben würden, sollten mit Hilfe der optimalen Versuchsplanung auf seiner Grundlage neue Experimente ausgearbeitet werden. Nach der Durchführung der geplanten Experimente sollte außerdem der Erfolg der Planung selber bewertet werden.

Level thesis:degree_level

Diplom

Grantor dc:publisher

Universität Oldenburg

Year

2007

Author dc:creator

• Autor/in nicht angegeben

• Modelldiskriminierung , Akaike-Kriterium , Benzaldehydlyase , Prozessoptimierung

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