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Universität Oldenburg

Stochastic satisfiability modulo theories : a symbolic technique for the analysis of probabilistic hybrid systems

Abstract

dc:description.abstract

Diese Dissertation untersucht symbolische Ansätze zur Erreichbarkeits- und Erwartungswertanalyse probabilistischer hybrid diskret-kontinuierlicher Systeme, die auf einer probabilistischen Logik namens Stochastic Satisfiability Modulo Theories (SSMT) aufbauen. Aufgrund ihrer Ausdrucksstärke lässt sich die schrittbeschränkte Dynamik probabilistischer hybrider Systeme durch SSMT Formeln beschreiben. Um eine automatische Analyseprozedur zu erzielen, befasst sich ein wesentlicher Teil der Arbeit mit SSMT Lösungsalgorithmen und mit algorithmischen Erweiterungen zur Effizienzsteigerung. Die Anwendbarkeit der resultierenden Prozedur wird anhand einer realistischen Fallstudie aus dem Bereich der vernetzten Automatisierungssysteme demonstriert. Um die Limitierung der Schrittbeschränktheit zu überwinden, wird ein verallgemeinertes Konzept der Craigschen Interpolation eingeführt und seine Verwendung in der probabilistischen Modellprüfung zustandsendlicher Systeme gezeigt.

Degree

thesis:*
Level thesis:degree_level
thesis.doctoral
Grantor dc:publisher
Universität Oldenburg
Year
2012

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Teige, Tino

Subjects

dc:subject × 1

Identifiers

dc:identifier.*
Repository record source_url
http://oops.uni-oldenburg.de/1389
OAI identifier oai:identifier
oai:oops.uni-oldenburg.de:1389

Chain of custody

source
Harvested from
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Base URL
oops.uni-oldenburg.de/cgi/oai2
Last updated
2026-07-27
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Teige, Tino. Stochastic satisfiability modulo theories : a symbolic technique for the analysis of probabilistic hybrid systems. thesis.doctoral thesis, Universität Oldenburg, 2012. http://oops.uni-oldenburg.de/1389