Methoden zur Beschreibung der Wolkenentwicklung in Satellitenbildern und ihre Anwendung zur Solarstrahlungsvorhersage

Ziel dieser Arbeit war die Entwicklung eines Verfahrens zur Vorhersage der Solarstrahlung im Kurzzeitbereich (bis zu 6h) für Solarenergieanwendungen. Die Vorhersage der Strahlung beruht auf einer Vorhersage der Bewölkungsentwicklung in Satellitenbildern. Aus den vorhergesagten Bewölkungsituationen wird mit der Heliosat-Methode, einem statistischen Verfahren zur Berechnung der Globalstrahlung aus Satellitendaten, eine Vorhersage der Solarstrahlung am Boden abgeleitet. Zur Beschreibung der Wolkenentwicklung in Satellitenbildern wurden zwei verschiedene Ansätze untersucht: Neuronale Netze und Vorhersagen mit Bewegungsvektorfeldern. Es wurde gezeigt, dass mit Bewegungsvektorfeldern eine deutlich bessere Vorhersage der Wolkenentwicklung erzielt wird. Eine detaillierte Genauigkeitsanalyse der Strahlungsvorhersage auf der Basis von Bewegungsvektorfeldern wurde durchgeführt, wobei besonderes Gewicht auf der Unterscheidung von Situationen unterschiedlicher Vorhersagequalität lag.

Level thesis:degree_level

thesis.doctoral

Grantor dc:publisher

Universität Oldenburg

Year

2004

Author dc:creator

• Lorenz, Elke

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