Bringing empirical big data to evidence based qualitative knowledge in Healthcare

O avanço da Tecnologia trouxe ainda mais problemas ao sector da Saúde que, devido ao nosso contexto social e económico, já se encontrava em dificuldades – interrupção ou atraso na utilização de serviços tecnológicos; sistemas computacionais e de informação incapazes de comportar novas políticas tecnológicas de organização, processamento e partilha de dados médicos. No entanto, espera-se que os cuidados de saúde garantam interruptamente a melhor qualidade de serviço ao utente de saúde. Isto verificou-se ao longo destes últimos dois anos devido à Pandemia COVID-19, onde os profissionais de saúde tiveram de procurar novas ferramentas capazes de lidar com o aumento da procura de cuidados de saúde. O ativo mais importante para ultrapassar estes obstáculos e as contínuas pressões é a própria informação gerada no dia-a-dia de uma instituição de Saúde. Porém, devido a questões financeiras e tecnológicas, utilização de sistemas informáticos obsoletos e desconhecimento de tecnologias mais eficientes, torna-se impossível a exploração e processamento dos dados criados. Business Intelligence é um conjunto de ferramentas e protocolos que podem processar e modelar um conjunto de dados em novas fontes de conhecimento importantes para auxiliar e melhorar os processos de tomada de decisão. No âmbito da Saúde e literatura existente, BI tem como principais vantagens: permitir uma assistência médica mais personalizada ao utente, redução de custos e aumento da eficácia e eficiência dos variados processos de saúde. Assim sendo, com base na investigação e inovação, este Programa Doutoral serviu de fundação a uma maior partilha, compreensão e estruturação dos dados anteriormente dispersos entre os diferentes corpos e equipas clínicas. Culminando no design e desenvolvimento de uma plataforma Web capaz de contextualizar informação e auxiliar nos processos de tomada de decisões clínicas do paciente. Além disso, é importante salientar implementação de uma arquitetura capaz de agregar e produzir dados pós-processados provenientes de diferentes serviços e base de dados existentes. Os artefactos resultantes não só melhoraram o trabalho diário dos profissionais de saúde, como também permitem um desenvolvimento mais rápido e eficiente de futuro software médico assente no consumo de informações orientadas ao paciente - plataformas web e mobile.

Name thesis:degree_name

Tese de doutoramento em Biomedical Engineering

Grantor

Universidade do Minho

Year dc:date.issued

2023

Author dc:creator

• Abelha, Vasco António Pinheiro Costa

Advisor dc:contributor.advisor

• Machado, José Manuel

• Decisões clínicas
• Evidência clínica
• Interoperabilidade
• Dados contextualizados
• Plataforma Web
• Clinical decision
• Clinical evidence
• Interoperability
• Contextualized data
• Web platform

Statement dc:rights

• openAccess

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Language dc:language.iso

eng

Handle dc:identifier.uri

https://hdl.handle.net/1822/86583

OAI record oai:identifier

http://repositorium.sdum.uminho.pt/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepositorium.uminho.pt%3A1822%2F86583