Generación automática de código en estudios de análisis de datos epidemiológicos

En epidemiología, el estudio y monitoreo de enfermedades y virus debe realizarse de manera efectiva y eficiente para optimizar la toma de decisiones. Actualmente, existe una amplia variedad de herramientas para el análisis de datos epidemiológicos, como R, sin embargo, su utilización a menudo no se aprovecha debido a la falta de conocimiento en programación de los usuarios. Este artículo propone la creación de una interfaz donde los usuarios puedan ingresar sus requerimientos en lenguaje natural y recibir a cambio fragmentos de código ejecutable del lenguaje de programación R. Este enfoque se basa en el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo, que será entrenado utilizando código extraído de las bibliotecas desarrolladas por el equipo de TRACE-LAC, así como casos de uso comunes en epidemiología. Este método tiene como objetivo democratizar el acceso a herramientas avanzadas de análisis de datos en epidemiología, cerrando la brecha entre la experiencia técnica y la aplicación práctica.

Grantor dc:publisher

Pontificia Universidad Javeriana

Authors dc:creator

• Herrera Monterrosa, Sebastian Jose
• Pedraza Torres, Yudy Tatiana
• Másmela Pinilla, Carlos Andrés

Advisor dc:contributor.advisor

• Moreno Barboza, Andrés Darío

• LLM
• RAG
• Procesamiento de lenguaje Natural
• Generación automática de código
• epidemiología
• análisis epidemiológicos
• aprendizaje profundo
• Librerías de código en R

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Handle dc:identifier.uri

http://hdl.handle.net/10554/69593

OAI record oai:identifier

https://repository.javeriana.edu.co/oai/request?verb=GetRecord&metadataPrefix=dim&identifier=oai%3Arepository.javeriana.edu.co%3A10554%2F69593