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Este artículo propone la creación de una interfaz donde los usuarios puedan ingresar sus requerimientos en lenguaje natural y recibir a cambio fragmentos de código ejecutable del lenguaje de programación R. Este enfoque se basa en el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo, que será entrenado utilizando código extraído de las bibliotecas desarrolladas por el equipo de TRACE-LAC, así como casos de uso comunes en epidemiología. Este método tiene como objetivo democratizar el acceso a herramientas avanzadas de análisis de datos en epidemiología, cerrando la brecha entre la experiencia técnica y la aplicación práctica.","abstract_html":"En epidemiología, el estudio y monitoreo de enfermedades y virus debe realizarse de manera efectiva y eficiente para optimizar la toma de decisiones. 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