Pontificia Universidad Javeriana
Minería de opiniones aplicada al análisis de la opinión pública en el contexto electoral
Abstract
dc:description.abstractEste artículo explora la dinámica de la opinión pública en el escenario electoral colombiano, empleando un enfoque novedoso que combina la metodología de Investigación de Diseño Científico con técnicas avanzadas de minería de datos. Un aspecto clave de este estudio es la adaptación del modelo BERT en español, inicialmente destinado a identificar cinco emociones específicas, pero finalmente ajustado para reconocer sentimientos positivos y negativos, junto con diez emociones asociadas, en publicaciones de redes sociales de miembros del congreso colombiano. Nuestro objetivo principal es desarrollar una herramienta sofisticada que no solo capte las sutilezas del discurso político, sino que también ilumine su potencial impacto en el comportamiento electoral. Los hallazgos del estudio resaltan la capacidad mejorada del modelo BERT en español para detectar de manera precisa emociones y sentimientos en la comunicación política. Este avance representa un paso significativo hacia adelante en el análisis e interpretación de la opinión pública dentro de contextos electorales, ofreciendo una comprensión matizada de la interacción entre el discurso político y el sentimiento del votante. Las implicaciones de estos conocimientos se extienden más allá del interés académico, proporcionando herramientas prácticas para analistas políticos y partes interesadas en la conformación de estrategias electorales.
Degree
thesis:*- Grantor dc:publisher
- Pontificia Universidad Javeriana
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Author dc:creator
-
- Castiblanco Briceño, Manuel Elkin
- Advisor dc:contributor.advisor
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- Gonzalez Rivera, Rafael Andres
Subjects
dc:subject × 5Rights
- Licence dc:rights.uri
- Language dc:language.iso
- spa
Identifiers
dc:identifier.*- Handle dc:identifier.uri
- http://hdl.handle.net/10554/66772