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Un aspecto clave de este estudio es la adaptación del modelo BERT en español, inicialmente destinado a identificar cinco emociones específicas, pero finalmente ajustado para reconocer sentimientos positivos y negativos, junto con diez emociones asociadas, en publicaciones de redes sociales de miembros del congreso colombiano. Nuestro objetivo principal es desarrollar una herramienta sofisticada que no solo capte las sutilezas del discurso político, sino que también ilumine su potencial impacto en el comportamiento electoral. Los hallazgos del estudio resaltan la capacidad mejorada del modelo BERT en español para detectar de manera precisa emociones y sentimientos en la comunicación política. Este avance representa un paso significativo hacia adelante en el análisis e interpretación de la opinión pública dentro de contextos electorales, ofreciendo una comprensión matizada de la interacción entre el discurso político y el sentimiento del votante. 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