Análisis de datos etnográficos, antropológicos y arqueológicos: una aproximación desde las humanidades digitales y los sistemas complejos

La llegada de las Ciencias de la Computación, el Big Data, el Análisis de Datos, el Aprendizaje Automático y la Minería de Datos ha modificado la manera en que se hace ciencia en todos los campos científicos, dando lugar, a su vez, a la aparición de nuevas disciplinas tales como la Mecánica Computacional, la Bioinformática, la Ingeniería de la Salud, las Ciencias Sociales Computacionales, la Economía Computacional, la Arqueología Computacional y las Humanidades Digitales –entre otras. Cabe destacar que todas estas nuevas disciplinas son todavía muy jóvenes y están en continuo crecimiento, por lo que contribuir a su avance y consolidación tiene un gran valor científico. En esta tesis doctoral contribuimos al desarrollo de una nueva línea de investigación dedicada al uso de modelos formales, métodos analíticos y enfoques computacionales para el estudio de las sociedades humanas tanto actuales como del pasado.

Author dc:creator

• Ahedo García, Virginia

Advisors dc:contributor.advisor

• Galán Ordax, José Manuel
• Izquierdo Millán, Luis Rodrigo

• Análisis de Sistemas Complejos
• Aprendizaje Automático
• Modelado Basado en Agentes
• Humanidades Digitales
• Ciencias Sociales Computacionales
• Complex Systems Analysis
• Machine Learning
• Agent-Based Modelling
• Digital Humanities
• Computational Social Science

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

eng

DOI

10.36443/10259/5733

OAI identifier oai:identifier

oai:riubu.ubu.es:10259/5733