Vinculaciones de la actividad del sector de transporte de mercancías por carretera con los cambios económicos: un estudio basado en aprendizaje máquina

Los importantes y rápidos cambios con un alto nivel disruptivo que ha experimentado la actividad económica de nuestra sociedad en el periodo más reciente, ha hecho que el transporte se adapte inmediatamente a los nuevos requerimientos de servicios. Este análisis permite desarrollar un nuevo marco de estudio a través de técnicas de Inteligencia Artificial (aprendizaje máquina más específicamente) de esa vinculación congénita entre economía y transporte. Para ello se aplican métodos proyeccionistas y de agrupamiento junto con redes neuronales supervisadas, generando una valiosa información y un substrato suficiente para respaldar estudios y modelos que analicen y se apoyen en el paralelismo de estas actividades. Tras una exhaustiva experimentación se han obtenido resultados relevantes en el análisis de las series temporales de datos macroeconómicos y de transporte. Todo ello ha permitido obtener destacadas conclusiones que pretenden mejorar la gestión del transporte de mercancías por carretera en España.

Author dc:creator

• Alonso de Armiño Pérez, Carlos

Advisors dc:contributor.advisor

• Manzanedo del Campo, Miguel Ángel
• Herrero Cosío, Álvaro

• Macroeconomía
• Transporte de mercancías por carretera
• Métodos proyeccionistas
• Técnicas de agrupamiento
• Redes neuronales
• Macroeconomics
• Freight Road Transportation
• Projection Methods
• Clustering Techniques
• Neural Networks

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

10.36443/10259/5417

OAI identifier oai:identifier

oai:riubu.ubu.es:10259/5417