Estudio e implementación de optimización gravitatoria y desarrollo de distintas metaheurísticas generadas a partir de él

Gran cantidad de problemas en la Ciencia y la Tecnología, como el diseño de antenas, de satélites o de sondas espaciales, por citar algunos, se plantean como problemas matemáticos en los que es necesario encontrar el mínimo de una función dependiente de un buen número de parámetros: posición, velocidad, ángulo, etc., en un determinado dominio. En nuestra tesis planteamos el estudio pormenorizado de un algoritmo, "Optimización Gravitatoria", S.G.O., diseñado para encontrar ese mínimo. Comenzamos por realizar un estudio de los fundamentos físicos y matemáticos del algoritmo para, posteriormente analizar su estructura. A continuación "ayudamos" a S.G.O. uniéndolo con otros algoritmos para potenciarlo. Dos de ello: Segmentación y Agujero de Gusano son algoritmos inéditos que han sido diseñados y desarrollados exclusivamente por nosotros. Con ellos hemos obtenido muy buenos resultados en diversas pruebas. Concluimos nuestra investigación probando los distintos algoritmos diseñados con un caso práctico: Casinni 2 que describe la trayectoria real que la homónima sonda realizó en su viaje a Saturno.

Author dc:creator

• Zapatero Moreno, María José

Advisors dc:contributor.advisor

• Alegre Martínez, Jesús Francisco
• Pacheco Bonrostro, Joaquín

• Optimización
• Global
• Heurístico
• Gravitatoria
• Algoritmo
• Optimization
• Heuristic
• Gravitational
• Algorithm

Statement dc:rights

• Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

DOI

10.36443/10259/4805

OAI identifier oai:identifier

oai:riubu.ubu.es:10259/4805