Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis

Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque

Grantor dc:publisher

Universidade Federal de Pernambuco

Year dc:date.issued

2009

Author dc:creator

• Freitas Pires, Juliana

Advisor dc:contributor.advisor

• Regina Oliveira de Paiva Lima, Claudia

• Modelo linear hierárquico
• Efeitos fixos
• Efeitos aleatórios
• Influência local

Statement dc:rights

• openAccess
• Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/

Language dc:language.iso

por

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/6079

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.ufpe.br:123456789/6079