Influência local através da curvatura normal em modelos multiníveis
type: CreativeWork
description: Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque
abstract: Os modelos lineares hierárquicos foram desenvolvidos para análise de dados que possuem uma estrutura de grupo, ou seja, uma estrutura de hierarquia, por levarem em consideração a dependência dos dados existente dentro de cada nível hierárquico. As estimativas dos parâmetros dos modelos hierárquicos são apresentadas separando os efeitos fixos dos aleatórios. O modelo linear hierárquico com dois níveis é apresentado e ilustrado através de um exemplo, juntamente com a sua teoria de estimação e testes de hipóteses. Para avaliar este modelo com respeito a sensibilidade sob pequenas perturbações, uma técnica de influência local sob a curvatura normal foi desenvolvida. Os dados do SAEPE 2005 foram estudados sob este enfoque
author: Freitas Pires, Juliana
language: por
keywords: Modelo linear hierárquico, Efeitos fixos, Efeitos aleatórios, Influência local
license: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
date published: 2009-01-31
date modified: 2026-07-24T01:18:40Z
provider: Brazil UFPE
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidade Federal de Pernambuco