Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης για την αξιολόγηση της ποιότητας εμβρύων που υποβάλλονται σε θεραπείες με βλαστοκύτταρα

Η ραγδαία ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) έχει επιφέρει σημαντικές αλλαγές στη σύγχρονη ιατρική, επηρεάζοντας τόσο τη διαγνωστική διαδικασία όσο και τη λήψη κλινικών αποφάσεων. Ιδιαίτερο ενδιαφέρον παρουσιάζει η εφαρμογή της ΤΝ στη μαιευτική, τη γυναικολογία και την αναπαραγωγική ιατρική, όπου η ακριβής και αντικειμενική αξιολόγηση βιολογικών δεδομένων είναι κρίσιμης σημασίας. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η διερεύνηση των εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης στην αξιολόγηση της ποιότητας των εμβρύων και η ανάδειξη του ρόλου της σε συνδυασμό με τις τεχνολογίες των βλαστοκυττάρων. Η εργασία βασίστηκε σε ανασκόπηση της σύγχρονης επιστημονικής βιβλιογραφίας, με έμφαση σε μελέτες που αφορούν την εφαρμογή αλγορίθμων μηχανικής και βαθιάς μάθησης στην ιατρική, τη μαιευτική και γυναικολογία, την αναπαραγωγική και την αναγεννητική ιατρική. Αναλύθηκαν δεδομένα σχετικά με την ιατρική απεικόνιση, την αξιολόγηση εμβρύων, καθώς και τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση και ταξινόμηση πολυδύναμων βλαστοκυττάρων. Η ανασκόπηση ανέδειξε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει αυξημένη ακρίβεια, τυποποίηση και αναπαραγωγιμότητα στην αξιολόγηση της ποιότητας των εμβρύων, μειώνοντας την υποκειμενικότητα των παραδοσιακών μεθόδων. Παράλληλα, καταδεικνύεται η συμβολή της ΤΝ στη βελτίωση της προγνωστικής ικανότητας και στην υποστήριξη εξατομικευμένων θεραπευτικών προσεγγίσεων. Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο με σημαντικές προοπτικές για την αναπαραγωγική και αναγεννητική ιατρική. Η ορθή ενσωμάτωσή της στην κλινική πράξη δύναται να βελτιώσει τις κλινικές εκβάσεις, υπό την προϋπόθεση αντιμετώπισης τεχνολογικών, ηθικών και ρυθμιστικών προκλήσεων.

Authors dc:creator

• Κοτίδου Σοφία
• Kotidou Sofia

• Επιστήμες Υγείας
• Health Sciences

Language dc:language

Ελληνικά, Greek

Identifier

uoadl:5371042

OAI identifier oai:identifier

oai:lib.uoa.gr:uoadl:5371042