Back to search

National and Kapodistrian University of Athens

Design And Implementation Of LLM-Based Multi-Agent Systems For Automated Data Visualizations

Abstract

dc:description

Η παρούσα μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στη μελέτη της μετάβα- σης από τα μεμονωμένα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα, προς πιο εξελιγμένα αυτόνομα πολυ- πρακτορικά συστήματα. Αν και η τρέχουσα γενιά των LLMs επιδεικνύει αξιοσημείωτες ικα- νότητες παραγωγής λόγου και συλλογιστικής, η αποτελεσματικότητά τους παραμένει περιορι- σμένη όταν λειτουργούν ως μονολιθικές οντότητες, ειδικά σε εργασίες που απαιτούν σταδιακή αποσύνθεση προβλημάτων, επαναληπτική επικύρωση και συνεχή λήψη αποφάσεων βάσει ανα- τροφοδότησης. Στόχος λοιπόν της παρούσας έρευνας είναι η κατασκευή ενός πολυπρακτορικού συστήματος για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας ανάλυσης και οπτικοποίησης δεδομένων από δομημένα αρχεία μορφής CSV, ανταποκρινόμενη σε ερωτήματα που διατυπώνονται σε φυσική γλώσσα. Συνεπώς, αναπτύχθηκαν και αξιολογήθηκαν δύο διακριτές αρχιτεκτονικές MAS. Και οι δύο αρχιτεκτονικές ακολουθούν μια ιεραρχική δομή πρακτόρων με έναν leader agent και sub- agents.Η πρώτη βασίζεται στο γλωσσικό μοντέλο Gemini 2,5 Pro μέσω διεπαφής API. Σε αυ- τήν, ο πράκτορας συντονισμού (Leader Agent) κατανέμει υπο-εργασίες σε εξειδικευμένους πράκτορες σχεδιασμού, ανάκτησης και έναν ανεξάρτητο πράκτορα επικύρωσης (Validator), ο οποίος αξιολογεί την ορθότητα και τη συνάφεια των παραγόμενων γραφημάτων. Η δεύτερη αρχιτεκτονική χρησιμοποιεί το ανοικτού κώδικα μοντέλο Qwen 2.5 7B, το οποίο φιλοξενεί- ται τοπικά για την εξασφάλιση λειτουργικής αυτονομίας και την παράκαμψη των περιορισμών χρήσης των εμπορικών API. Σε αυτή την εκδοχή, ο ρόλος της επικύρωσης ενσωματώνεται απευθείας στον κεντρικό πράκτορα μέσω ενός βρόχου αυτοδιόρθωσης (self-correction loop), επιτρέποντας την επαναληπτική βελτίωση του κώδικα οπτικοποίησης σε πραγματικό χρόνο. Η πειραματική αξιολόγηση κατέδειξε ότι και τα δύο συστήματα μπορούν να μετατρέψουν επιτυχώς ακατέργαστα δεδομένα σε ουσιαστικές οπτικές αναλύσεις. Το μοντέλο Gemini υπε- ρείχε ελάχιστα σε βάθος συλλογιστικής και ακρίβεια σε σύνθετα ερωτήματα, ωστόσο η εξάρ- τησή του από εξωτερικούς πόρους και οι αυστηροί περιορισμοί αποτέλεσαν σημαντικά εμπό- δια. Το σύστημα με το μοντέλο Qwen, αν και ελαφρώς υποδεέστερο σε περιπτώσεις ακραίας πολυπλοκότητας, προσέφερε σταθερότητα και αδιάλειπτη εκτέλεση. Ένα από τα κεντρικά συ- μπεράσματα της εργασίας είναι η καθοριστική σημασία της μηχανικής των εντολών (prompt engineering) και η υψηλή ευαισθησία των συστημάτων στη γλωσσική διατύπωση. Η έρευνα αναδεικνύει ότι η σταθερότητα και η αξιοπιστία της τελικής οπτικοποίησης εξαρτώνται άμεσα από τη δομή των εντολών προς τους πράκτορες, αλλά και από τη νοημοσύνη των μοντέλων. Συμπερασματικά, η εργασία αποδεικνύει ότι οι πολυ-πρακτορικές αρχιτεκτονικές αποτελούν μια βιώσιμη και πολλά υποσχόμενη οδό για τη δημιουργία αυτόνομων συστημάτων ανάλυσης δεδομένων που ευθυγραμμίζονται με τις ανάγκες των χρηστών.

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Authors dc:creator
  • ΔΟΥΡΟΥ ΔΑΦΝΗ
  • DOUROU DAFNI

Subjects

dc:subject × 2

Rights

Language dc:language
English

Identifiers

dc:identifier.*
Identifier
uoadl:5370904
OAI identifier oai:identifier
oai:lib.uoa.gr:uoadl:5370904

Chain of custody

source
Harvested from
National and Kapodistrian University of Athens
Base URL
pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

ΔΟΥΡΟΥ ΔΑΦΝΗ; DOUROU DAFNI. Design And Implementation Of LLM-Based Multi-Agent Systems For Automated Data Visualizations. 2026. https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5370904