Back to search

National and Kapodistrian University of Athens

Διερεύνηση των στάσεων των ειδικών ψυχικής υγείας για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική τους πρακτική

Abstract

dc:description

Εισαγωγή: Η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) λόγω της γρήγορης ανάπτυξής της έχει αρχίσει να εισβάλει στο πλαίσιο της ψυχικής υγείας, δημιουργώντας πολλές προκλήσεις και δυνατότητες στους επαγγελματίες του κλάδου. Η εμφάνιση νέων τεχνολογικών εργαλείων, όπως είναι οι μεγάλες βάσεις δεδομένων που βοηθούν στην διάγνωση αλλά και τα chatbots που έχουν ως στόχο την υποστήριξη των ασθενών, έχουν προκαλέσει μια επιφυλακτικότητα στους επαγγελματίες ψυχικής υγείας ως προς την ενσωμάτωση τους στο κλινικό πλαίσιο. Σκοπός: Ο σκοπός της παρούσας μελέτης είναι να διερευνήσει τις στάσεις τωνεπαγγελματιών ψυχικής υγείας στην Ελλάδα καθώς και την πιθανότητα αποδοχής αυτών των νέων τεχνολογικών επιτευγμάτων της ΤΝ στην κλινική τους πρακτική και Ψυχοθεραπεία. Ακόμα, η μελέτη αυτή καλείται να αξιολογήσει αν τα ατομικά χαρακτηριστικά, όπως το φύλο, η εκπαίδευση σε ψυχοθεραπεία, οι γνώσεις σχετικά με τις εφαρμογές της ΤΝ αλλά και η προσωπικότητα του εκάστοτε επαγγελματία παίζει σημαντικό ρόλο στο αν θα υιοθετήσει μια τέτοια τεχνολογία. Μεθοδολογία: Η συγχρονική αυτή μελέτη πραγματοποιήθηκε μέσω διαμοιρασμού στα κοινωνικά δίκτυα ενός ερωτηματολογίου με μορφή Google forms. Το δείγμα της έρευνας αυτής αποτελείται από 111 επαγγελματίες ψυχικής υγείας (ψυχιάτρους, ψυχολόγους, κοινωνικούς λειτουργούς και νοσηλευτές). Οι συμμετέχοντες αξιολογήθηκαν με την χρήση τριών κλιμάκων: μία κλίμακα βασισμένη στην Θεωρία Αποδοχής και Χρήσης της Τεχνολογίας (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology – UTAUT), την κλίμακα της Γενικής Στάσης για την Τεχνητή Νοημοσύνη (General Attitudes of Artificial Intelligence Scale – GAAIS) και τέλος την κλίμακα των Πέντε Παραγόντων της Προσωπικότητας (The Big Five Inventory –BFI). Προκειμένου να πραγματοποιηθούν συσχετίσεις ανάμεσα στα ατομικά χαρακτηριστικά και στις στάσεις των ειδικών ψυχικής υγείας, έγιναν αναλύσεις t-test, ANOVA, καθώς και το μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης μέσω SPSS. Αποτελέσματα: Η ανάλυση ανέδειξε ότι οι επαγγελματίες ψυχικής υγεία εμφανίζουν μέτρια αποδοχή όσον αφορά την υιοθέτηση των εφαρμογών ΤΝ (M=2.57). Η αποδοχή των ειδικών μπορεί να προβλεφθεί κατά κύριο λόγο από την αντιλαμβανόμενη απόδοση (β= 0.59), ενώ οι γνώσεις σχετικά με την ΤΝ(β=-0.327) αποτελούν τον ισχυρότερο προγνωστικό παράγοντα από το φύλο και την ψυχοθεραπευτική εκπαίδευση αναφορικά με την πρόθεση χρήσης. Τέλος, η θετική γενική στάση ως προς την ΤΝ σχετίζεται ισχυρά με την πρόθεση χρήσης (r=0.74), ενώ τα χαρακτηριστικά της προσωπικότητας εξηγούν ένα πολύ μικρό μέρος της πρόθεσης χρήσης των εφαρμογών αυτών (R2=0.104). Συμπεράσματα: Η αντιλαμβανόμενη απόδοση και οι γνώσεις σχετικά με την ΤΝ, μπορούν να καθορίζουν αν οι ειδικοί ψυχικής υγείας θα υιοθετήσουν εν τέλει μια τέτοια καινοτομία. Η ενίσχυση της επιμόρφωσης των επαγγελματιών μπορεί να συμβάλει στην ορθότερη χρήση των τεχνολογιών της ΤΝ στο πλαίσιο ψυχικής υγείας.

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Authors dc:creator
  • Παναγιωτοπούλου Φρειδερίκη
  • Panagiotopoulou Freideriki

Subjects

dc:subject × 2

Rights

Language dc:language
Ελληνικά, Greek

Identifiers

dc:identifier.*
Identifier
uoadl:5362994
OAI identifier oai:identifier
oai:lib.uoa.gr:uoadl:5362994

Chain of custody

source
Harvested from
National and Kapodistrian University of Athens
Base URL
pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/frontend/oaipmh
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
citation

Παναγιωτοπούλου Φρειδερίκη; Panagiotopoulou Freideriki. Διερεύνηση των στάσεων των ειδικών ψυχικής υγείας για τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην κλινική τους πρακτική. 2026. https://pergamos.lib.uoa.gr/uoa/dl/object/5362994