{"id":{"repo_id":"uthm","oai_identifier":"oai:eprints.uthm.edu.my:717"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/uthm/oai:eprints.uthm.edu.my:717","repository":{"repo_id":"uthm","name":"Universiti Tun Hussein Onn Malaysia","base_url":"http://eprints.uthm.edu.my/cgi/oai2"},"display":{"title":"Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus","abstract":"Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus.","abstract_html":"Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus.","abstract_has_math":false,"creators":["Nazari, Ain"],"institution":"Universiti Kebangsaan Malaysia","degree_name":"phd","degree_level":"doctoral","degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2017,"date_issued":"2017-12","date_published":"2017-12","updated_at":"2026-07-24T05:48:03Z","subjects":["TA1501-1820 Applied optics. Photonics"],"languages":["en"],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":null,"outbound_label":null,"outbound_source":null},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Nazari, Ain"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2017-12"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2017-12"]},{"key":"dc:publisher.department","label":"Dc Publisher Department","values":["Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina"]},{"key":"dc:publisher.institution","label":"Dc Publisher Institution","values":["Universiti Kebangsaan Malaysia"]},{"key":"dc:relation.isreferencedby","label":"Dc Relation Isreferencedby","values":["http://eprints.uthm.edu.my/717/"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Thesis"]},{"key":"dc:type.qualificationlevel","label":"Dc Type Qualificationlevel","values":["doctoral"]},{"key":"dc:type.qualificationname","label":"Dc Type Qualificationname","values":["phd"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["TA1501-1820 Applied optics. Photonics"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["en"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus."]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["text"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Nazari, Ain"],"dc:date":["2017-12"],"dc:date.issued":["2017-12"],"dc:description.abstract":["Retinaialahsatulapisanmembranyangterletakpadabelakangmatayangboleh menggambarkankeseluruhanimejsalurdarahmenggunakankamerafundus.Struktur salur darahpadaretinamampumemberikanpetunjukpentinguntukmengenalpasti penyakit-penyakityangberkaitanmatadanbadan.Penyakitberkaitanoftalmikdapat dibuktikan denganperubahandiameter,sudutpercabangan,dankekerintinganpada salur darahretina.Olehyangdemikian,prosessaringandigalakkan,namunbegitu pemeriksaanyangdilakukanadalahsecaramanualdanmemerlukankepakaran,masa, dan kosyangtinggikeranaperalatanyangcanggih.Suatukaedahpengesanansalur darah secaraautomatikdiperlukanuntukmendapatkanimejkeseluruhanrangkaian salur darahyanglebihefektifberbandingpengesanansecaramanual.Hasilnya, keseluruhanstruktursalurdarahretinadapatdikesandengancepatdantepat.Walau bagaimanapun,pengesanansalurdarahmerupakanprosesyangrumitkeranasalur darah retinamempunyairangkaiansalurdarahyangrumitdengankepelbagaiansaiz dan lebar.Selainitu,imejretinamempunyaihingar,kontrayangrendah,danvariasi kecerahanpadaimejyangsamamenyebabkansukaruntukmembezakansalurdarah dan latarbelakang.Kehadiranlingkarancakeraoptikpadaimejretinaperludiuruskan denganbaikkeranaiamerupakankawasanpalingcerahdanpembuluhdarahberasal daripadapusatnya.Objektifutamakajianiniadalahbagimembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundusyangcekap.Ia mampu mengesansalurdarahsecaraoptimumbermuladaripadalingkarancakera optik sehinggahujungstruktursalurdarah.Penyelidikaninimencadangkantigafasa utama, iaitupra-pemprosesan,segmentasirangkaiansalurdarah,danpasca pemprosesan. Fasapra-pemprosesaninimenyediakanimejretinayanglebihbaik berbanding imejasaluntukmeningkatkankontraantarasalurdarahretinadanlatar belakang. Seterusnya,fasakeduamerupakansegmentasirangkaiansalurdarah menggunakan modelberasaskangarispengesanansudut.Kaedahinidapatmengesan piksel yangmewakilisalurdarahberdasarkanpencirianyangtelahdilakukan.Akhir sekali, fasayangketigaialahfasapascapemprosesanyangterbahagikepadadua,iaitu pengesananpikseldanpenuraspikselberkepentingan.Prosespengesanandijalankan denganmenggunakankaedahheuristikdanOtsuterubah.Prosesinimenukarkanimej skala kelabukepadaimejperduaanbagipengesanansalurdarahretina,manakalabagi proses penuraspikselberkepentingan,iaterbahagikepadapenyingkirantitiktidak berkepentingandanmemperbaikipikselyanghilang.Prosesinidijalankandengan menggunakan sudutpengagihanhistogramuntukmenentukantaburanyangdiperoleh daripadapikselkejiranan.Maklumatinikemudiannyadigunakanuntuk menyingkirkanpikselhingardanmenyambungkanpikselyanghilangyangjuga merupakansebahagiandaripadasalurdarah.Dapatankajiantelahmembuktikan kaedah yangdicadangkanberjayamengesansalurdarahdenganmenunjukkan peningkatan ketepatanbagipangkalandataDRIVE,HRF,danSTAREiaitu masing-masing 95.58%,93.40%,dan94.90%.Berbandingkaedahterdahuluyang hanyamencatatkanketepatansebanyak94.15%dan93.24%bagipangkalandata DRIVE danSTARE.Kesimpulannya,kajianinitelahberjayamembangunkankaedah pengesananautomatiksalurdarahretinauntukimejdigitalfundus."],"dc:format":["text"],"dc:identifier.uri":["http://eprints.uthm.edu.my/717/1/24p%20AIN%20NAZARI.pdf"],"dc:language":["en"],"dc:publisher.department":["Fakulti Kejuruteraan dan Alam Bina"],"dc:publisher.institution":["Universiti Kebangsaan Malaysia"],"dc:relation.isreferencedby":["http://eprints.uthm.edu.my/717/"],"dc:subject":["TA1501-1820 Applied optics. Photonics"],"dc:title":["Kaedah pengesanan automatik salur darah retina untuk imej digital fundus"],"dc:type":["Thesis"],"dc:type.qualificationlevel":["doctoral"],"dc:type.qualificationname":["phd"]},"updated_at":"2026-07-24T05:48:03Z"}