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El estudio presenta modelos que incorporan conjuntamente los efectos de largo plazo (los niveles) y la dinámica de corto plazo (las tasas de crecimiento), siguiendo el enfoque de General a Particular, utilizando la ayuda de un algoritmo de selección automática (Autometrics). Adicionalmente, se consideran observaciones extremas a través de Impulse Saturation. Finalmente, se utilizan diferentes técnicas econométricas para realizar proyecciones del gasto en turismo pudiendo ser éstas interpretadas como pronósticos condicionales. Por último, se comparan estos resultados con pronósticos no condicionales como modelos univariantes o VAR en diferencias.","abstract_html":"La literatura argentina tendiente a analizar el turismo receptivo es reciente, ya que no data de antes del 2004. Los trabajos anteriores presentan modelos de regresiones estáticas que podrían presentarse como una relación de largo plazo entre las variables de realizarse, por ejemplo, un análisis de cointegración. 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