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En primer lugar, se estima una demanda base mediante regresiones econométricas por combinación barra-segmento, incorporando variables económicas, demográficas, climáticas y efectos fijos de calendario. La estimación utiliza regularización Ridge, estandarización de variables y controles de consistencia para mejorar la estabilidad de las proyecciones. En segundo lugar, se incorporan de forma explícita componentes exógenos asociados a autoconsumo, electromovilidad y nuevos proyectos intensivos en consumo eléctrico, definidos a partir de supuestos construidos en concordancia con una empresa generadora chilena. Esta separación permite distinguir entre la evolución de la demanda observada históricamente y el impacto futuro de nuevas tecnologías y proyectos que no cuentan con suficiente información histórica para ser proyectados a través de regresiones. En este sentido, el modelo no busca entregar una única proyección determinística, sino una herramienta flexible capaz de traducir supuestos estratégicos en trayectorias de demanda cuantificables, comparables y desagregadas. Adicionalmente, los principales módulos exógenos se contrastan contra una proyección externa de referencia, con el objetivo de evaluar la consistencia agregada de sus magnitudes de crecimiento.","abstract_html":"Esta tesis desarrolla un modelo de proyección de demanda eléctrica para Chile hasta 2040, basado en datos de retiros publicados por el Coordinador Eléctrico Nacional (CEN). El modelo trabaja con resolución horaria y desagregación a nivel de barra y segmento de demanda. La metodología se estructura en dos componentes. En primer lugar, se estima una demanda base mediante regresiones econométricas por combinación barra-segmento, incorporando variables económicas, demográficas, climáticas y efectos fijos de calendario. 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