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Luego, se evaluarán simulaciones de inversión basadas en los resultados de los modelos de aprendizaje automático y se analizará la rentabilidad. Este estudio busca resolver un problema ampliamente estudiado en otros países, pero aplicado específicamente en el Hipódromo de Palermo, en Argentina. Los modelos evaluados muestran una capacidad predictiva superior al azar, aunque las simulaciones económicas no evidencian rentabilidad. Estos resultados sugieren que existe margen para optimizar y elaborar estrategias de inversión más sofisticadas, que integren no solo predicción sino también criterios de valor esperado y gestión del riesgo.","abstract_html":"El objetivo de esta tesis es investigar si es posible crear una estrategia de inversión rentable para las carreras de caballos. Para elegir los competidores por los que se apostará en cada carrera, se predicen los resultados de las mismas con técnicas de aprendizaje automático. 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