Series temporales: modelos predictivos para la gestión de inventario en suministros médicos

Este trabajo, propone un modelo predictivo para la gestión de inventario de suministros médicos, mediante un algoritmo realizado en el software estadístico y econométrico Eviews. En la solución presentada se utiliza el procedimiento embebido autoarma. Este procedimiento genera un pronóstico de la serie utilizando un modelo ARIMA, que fue evaluado y seleccionado previamente de entre otros modelos candidatos. En este documento se presenta también, la teoría que utiliza autoarma para analizar y procesar series temporales. El algoritmo entrega los pronósticos para todas las series trabajadas en menos de 15 minutos. Se recomienda trabajar con un sistema informático donde se registre la demanda de cada sector ya que actualmente se registra solo la oferta.

Name thesis:degree_name

EMBA | Executive MBA

Grantor dc:publisher

Universidad Torcuato Di Tella

Year dc:date.issued

2021

Author dc:creator

• Villafañe, Sebastián

Advisor dc:contributor.advisor

• Roccatagliata, Pablo

• Innovacion tecnológica
• Technological innovation
• Cadena de Suministros
• Supply chain
• Predicción tecnológica
• Technological Prediction

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

spa

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12836

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/12836