{"id":{"repo_id":"utdt","oai_identifier":"oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/12719"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/utdt/oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/12719","repository":{"repo_id":"utdt","name":"Universidad Torcuato di Tella","base_url":"https://repositorio.utdt.edu/oai/request"},"display":{"title":"Dinámica de transición del Ingreso: Caso Argentino","abstract":"La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los siguientes métodos alternativos para comparar los resultados: regresión cuantílica y regresión cuantílica para cada decil del ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo, mediante la comparación de matrices de transición y su implementación, una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo en la distribución del ingreso.","abstract_html":"La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los siguientes métodos alternativos para comparar los resultados: regresión cuantílica y regresión cuantílica para cada decil del ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo, mediante la comparación de matrices de transición y su implementación, una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo en la distribución del ingreso.","abstract_has_math":false,"creators":["Boltansky, Dan","Coletes Carmona, Lucía","Gutiérrez Urquijo, Iñaki","Passeggi Rendón, Franco"],"institution":"Universidad Torcuato Di Tella","degree_name":"Licenciatura en Economía","degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Ruffo, Hernán"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2019,"date_issued":"2019","date_published":"2019","updated_at":"2026-07-27T21:55:38Z","subjects":["Análisis de regresión","Modelo de simulacion"],"languages":["spa"],"rights":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12719","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ruffo, Hernán"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Boltansky, Dan","Coletes Carmona, Lucía","Gutiérrez Urquijo, Iñaki","Passeggi Rendón, Franco"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2024-05-28T15:38:21Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2024-05-28T15:38:21Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2019"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universidad Torcuato Di Tella"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/masterThesis","info:ar-repo/semantics/tesis de maestría"]},{"key":"thesis:degree_name","label":"Degree Name","values":["Licenciatura en Economía"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Análisis de regresión","Modelo de simulacion"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["spa"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12719"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los siguientes métodos alternativos para comparar los resultados: regresión cuantílica y regresión cuantílica para cada decil del ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo, mediante la comparación de matrices de transición y su implementación, una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo en la distribución del ingreso."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Dinámica de transición del Ingreso: Caso Argentino"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ruffo, Hernán"],"dc:creator":["Boltansky, Dan","Coletes Carmona, Lucía","Gutiérrez Urquijo, Iñaki","Passeggi Rendón, Franco"],"dc:date.accessioned":["2024-05-28T15:38:21Z"],"dc:date.available":["2024-05-28T15:38:21Z"],"dc:date.issued":["2019"],"dc:description.abstract":["La presente tesis busca estudiar la dinámica del ingreso en Argentina a través de diferentes métodos. En primer lugar, teniendo en cuenta los clásicos modelos macroeconómicos, se realizarán las estimaciones a partir de procesos estocásticos autorregresivos y a partir de allí se desarrollan los siguientes métodos alternativos para comparar los resultados: regresión cuantílica y regresión cuantílica para cada decil del ingreso rezagado. Una segunda dimensión del trabajo llevará a cabo, mediante la comparación de matrices de transición y su implementación, una simulación del ingreso desarrollada a partir de los parámetros estimados en la primera parte. Concluimos que la simulación a partir de la estimación del ingreso usando AR(1) subestima el componente del riesgo en la distribución del ingreso."],"dc:identifier.uri":["https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/12719"],"dc:language":["spa"],"dc:publisher":["Universidad Torcuato Di Tella"],"dc:rights":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"],"dc:subject":["Análisis de regresión","Modelo de simulacion"],"dc:title":["Dinámica de transición del Ingreso: Caso Argentino"],"dc:type":["info:eu-repo/semantics/masterThesis","info:ar-repo/semantics/tesis de maestría"],"thesis:degree_name":["Licenciatura en Economía"]},"updated_at":"2026-07-27T21:55:38Z"}