{"id":{"repo_id":"utdt","oai_identifier":"oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/11933"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/utdt/oai:repositorio.utdt.edu:20.500.13098/11933","repository":{"repo_id":"utdt","name":"Universidad Torcuato di Tella","base_url":"https://repositorio.utdt.edu/oai/request"},"display":{"title":"Modelo de scoring crediticio bancario para calificar Pequeñas y Medianas empresas: Aplicación empírica en Argentina","abstract":"Este trabajo de aplicación propone un modelo de calificación crediticia para clientes Pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) de una entidad financiera como en este caso un banco. Para llevar a cabo la estimación se propone utilizar un modelo de regresión logística que tiene reconocido uso en la industria financiera para la calificación de la Banca Individuos (crédito de consumo). Este modelo tiene como objetivo estimar una probabilidad de Default (cesación de pagos) tomando como inputs características observables del cliente y parámetros del crédito para separar a los créditos Buenos de los Malos y entonces decidir una política de crédito de la institución financiera.","abstract_html":"Este trabajo de aplicación propone un modelo de calificación crediticia para clientes Pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) de una entidad financiera como en este caso un banco. Para llevar a cabo la estimación se propone utilizar un modelo de regresión logística que tiene reconocido uso en la industria financiera para la calificación de la Banca Individuos (crédito de consumo). Este modelo tiene como objetivo estimar una probabilidad de Default (cesación de pagos) tomando como inputs características observables del cliente y parámetros del crédito para separar a los créditos Buenos de los Malos y entonces decidir una política de crédito de la institución financiera.","abstract_has_math":false,"creators":["Kuznetsov, Konstantin"],"institution":"Universidad Torcuato Di Tella","degree_name":"Maestría en Economía Aplicada","degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":["Ruffo, Hernán"],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2019,"date_issued":"2019","date_published":"2019","updated_at":"2026-07-27T21:55:44Z","subjects":["Sistema crediticio","Pequeña y mediana empresa"],"languages":["spa"],"rights":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11933","outbound_label":"Repository record","outbound_source":"dc:identifier.uri"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:contributor.advisor","label":"Advisor","values":["Ruffo, Hernán"]},{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Kuznetsov, Konstantin"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.accessioned","label":"Dc Date Accessioned","values":["2023-07-06T16:46:47Z"]},{"key":"dc:date.available","label":"Dc Date Available","values":["2023-07-06T16:46:47Z"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2019"]},{"key":"dc:publisher","label":"Institution","values":["Universidad Torcuato Di Tella"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/masterThesis","info:ar-repo/semantics/tesis de maestría"]},{"key":"thesis:degree_name","label":"Degree Name","values":["Maestría en Economía Aplicada"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Sistema crediticio","Pequeña y mediana empresa"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["spa"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11933"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description","label":"Description","values":["Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con serviciosbiblio@utdt.edu. Si sos el autor de esta tesis y querés autorizar su publicación en este repositorio, podés ponerte en contacto con repositorio@utdt.edu."]},{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["Este trabajo de aplicación propone un modelo de calificación crediticia para clientes Pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) de una entidad financiera como en este caso un banco. Para llevar a cabo la estimación se propone utilizar un modelo de regresión logística que tiene reconocido uso en la industria financiera para la calificación de la Banca Individuos (crédito de consumo). Este modelo tiene como objetivo estimar una probabilidad de Default (cesación de pagos) tomando como inputs características observables del cliente y parámetros del crédito para separar a los créditos Buenos de los Malos y entonces decidir una política de crédito de la institución financiera."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Modelo de scoring crediticio bancario para calificar Pequeñas y Medianas empresas: Aplicación empírica en Argentina"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Ruffo, Hernán"],"dc:creator":["Kuznetsov, Konstantin"],"dc:date.accessioned":["2023-07-06T16:46:47Z"],"dc:date.available":["2023-07-06T16:46:47Z"],"dc:date.issued":["2019"],"dc:description":["Por motivos relacionados con los derechos de autor este documento solo puede ser consultado en la Biblioteca Di Tella. Para reservar una cita podés ponerte en contacto con serviciosbiblio@utdt.edu. Si sos el autor de esta tesis y querés autorizar su publicación en este repositorio, podés ponerte en contacto con repositorio@utdt.edu."],"dc:description.abstract":["Este trabajo de aplicación propone un modelo de calificación crediticia para clientes Pymes (Pequeñas y Medianas Empresas) de una entidad financiera como en este caso un banco. Para llevar a cabo la estimación se propone utilizar un modelo de regresión logística que tiene reconocido uso en la industria financiera para la calificación de la Banca Individuos (crédito de consumo). Este modelo tiene como objetivo estimar una probabilidad de Default (cesación de pagos) tomando como inputs características observables del cliente y parámetros del crédito para separar a los créditos Buenos de los Malos y entonces decidir una política de crédito de la institución financiera."],"dc:identifier.uri":["https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11933"],"dc:language":["spa"],"dc:publisher":["Universidad Torcuato Di Tella"],"dc:rights":["info:eu-repo/semantics/restrictedAccess"],"dc:subject":["Sistema crediticio","Pequeña y mediana empresa"],"dc:title":["Modelo de scoring crediticio bancario para calificar Pequeñas y Medianas empresas: Aplicación empírica en Argentina"],"dc:type":["info:eu-repo/semantics/masterThesis","info:ar-repo/semantics/tesis de maestría"],"thesis:degree_name":["Maestría en Economía Aplicada"]},"updated_at":"2026-07-27T21:55:44Z"}