Enfoques de aprendizaje automático para tratar la fuga de suscriptores en una plataforma de streaming en el marco de una trasformación digital.

La irrupción de las plataformas de streaming transformó muchos aspectos en la industria del entretenimiento. Las empresas líderes lograron generar valor personalizando la oferta de contenidos online de acuerdo a las preferencias específicas de cada cliente y para ello fueron cruciales los datos. En el presente trabajo se utilizan técnicas analíticas descriptivas, predictivas y prescriptivas en relación a la fuga de suscriptores de la plataforma de streaming Disney Plus. En primer término, se utilizarán técnicas de clustering para analizar las características de la oferta de contenidos disponibles en la plataforma. En segundo término, se usarán técnicas de aprendizaje automático para predecir la baja de suscriptores, utilizando múltiples variables relacionadas al producto y al contenido, para finalmente generar recomendaciones de títulos que eviten la fuga. Se indagará sobre los desafíos y limitaciones de realizar dicho trabajo en una empresa multinacional en plena transformación digital.

Name thesis:degree_name

Master in Management + Analytics

Grantor dc:publisher

Universidad Torcuato Di Tella

Year dc:date.issued

2021

Author dc:creator

• Santarelli, Julieta

Advisor dc:contributor.advisor

• Martos Venturini, Gabriel

• Análisis de datos

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

spa

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11871

OAI identifier oai:identifier

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