Construcción de un modelo de Credit Scoring para población no bancarizada de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires utilizando el Censo Nacional de Personas, Hogares y Viviendas como fuente complementaria de datos.

En la actualidad cada vez está más difundida la utilización de los modelos de Credit Scoring para estimar la probabilidad de que un individuo incurra en mora. La población no bancarizada es el segmento en el que existe mayor incertidumbre para predecir este evento. Este trabajo busca evaluar si el Censo Nacional de Personas, Viviendas y Hogares es útil como una fuente complementaria de información para integrar en los modelos de Credit Scoring de la población no bancarizada. La experiencia presentada se circunscribe a Capital Federal. En el trabajo se describe en detalle la metodología utilizada tanto para el análisis de la fuente censal como para la construcción del modelo de Scoring final y su validación. Además, se incluye un análisis de puntos de corte y las especificaciones de implementación del modelo final.

Name thesis:degree_name

Maestría en Econometría

Grantor dc:publisher

Universidad Torcuato Di Tella

Year dc:date.issued

2018

Author dc:creator

• Grimberg, Érica Anabela

Advisor dc:contributor.advisor

• Bruera, María del Rosario

• Actividad Crediticia
• Operaciones crediticias
• Crédito

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess

Language dc:language

spa

Repository record dc:identifier.uri

https://repositorio.utdt.edu/handle/20.500.13098/11803

OAI identifier oai:identifier

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