Modelo de trading y cuantificación del performance basado en algoritmos de machine learning para las acciones de USA
type: CreativeWork
description: En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a la hora de predecir el próximo paso de compra o venta de las acciones del mercado de USA.
abstract: En este presente trabajo se pretende elaborar un modelo que en base variables de entrada como indicadores técnicos logre entrenar una red neural con distintos algoritmos de aprendizaje, y se pueda elegir el más óptimo a la hora de predecir el próximo paso de compra o venta de las acciones del mercado de USA.
author: Rodríguez Estrada, Marcelo
language: spa
keywords: Finanzas, Inteligencia artificial, Bolsa, Análisis financiero
date published: 2017
date modified: 2026-07-27T21:55:50Z
provider: Universidad Torcuato di Tella
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Torcuato Di Tella