Back to results

Informatica

Método incremental de compilación de conocimiento inteligente : MINNIE

Abstract

dc:description.abstract

En el presente trabajo, se expone la tesis de que los seres humanos aprenden por medio del estudio de sus decisiones correctas e incorrectas, descartando aquellas situaciones en las que no se dispone de alternativa. Asimismo, se especifica la construcción de un algoritmo que modela el comportamiento humano en dominios en los que es necesario tomar decisiones. Los resultados del algoritmo demuestran no sólo que el comportamiento del sistema es análogo al humano en esos dominios, sino que además es flexible para poderse integrar a otros modelos de aprendizaje.

Degree

thesis:*
Name dc:type.qualificationname
phd
Level dc:type.qualificationlevel
doctoral
Grantor dc:publisher.institution
Informatica
Year dc:date.issued
1990

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*
Author dc:creator
  • Borrajo Millán, Daniel

Subjects

dc:subject × 1

Rights

dc:rights
Statement dc:rights
  • by-nc-nd
Language dc:language
es

Identifiers

dc:identifier.*
OAI identifier oai:identifier
oai:oa.upm.es:6258

Chain of custody

source
Harvested from
Universidad Politécnica de Madrid
Base URL
oa.upm.es/cgi/oai2
Last updated
2026-07-24
Source record
OAI-PMH GetRecord
related terms
citation

Borrajo Millán, Daniel. Método incremental de compilación de conocimiento inteligente : MINNIE. doctoral thesis, Informatica, 1990. https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.6258