{"id":{"repo_id":"upm","oai_identifier":"oai:oa.upm.es:309"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/upm/oai:oa.upm.es:309","repository":{"repo_id":"upm","name":"Universidad Politécnica de Madrid","base_url":"https://oa.upm.es/cgi/oai2"},"display":{"title":"Análisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computación evolutiva interactiva","abstract":"La Computación Evolutiva Interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con poblaciones de individuos suficientemente grandes. Sin embargo, no siempre es posible trabajar con tales poblaciones, por ejemplo cuando los valores de adecuación deben ser estimados por un ser humano (Computación Evolutiva Interactiva, IEC) o cuando la función de evaluación requiere de un coste computacional muy alto. Este trabajo presenta un nuevo método computacional que es capaz de trabajar con poblaciones muy pequeñas (micropoblaciones) y que acelera la convergencia final del algoritmo haciéndolo más eficaz.","abstract_html":"La Computación Evolutiva Interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con poblaciones de individuos suficientemente grandes. Sin embargo, no siempre es posible trabajar con tales poblaciones, por ejemplo cuando los valores de adecuación deben ser estimados por un ser humano (Computación Evolutiva Interactiva, IEC) o cuando la función de evaluación requiere de un coste computacional muy alto. Este trabajo presenta un nuevo método computacional que es capaz de trabajar con poblaciones muy pequeñas (micropoblaciones) y que acelera la convergencia final del algoritmo haciéndolo más eficaz.","abstract_has_math":false,"creators":["Sáez Achaerandio, Yago"],"institution":"Informatica","degree_name":"phd","degree_level":"doctoral","degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2005,"date_issued":"2005","date_published":"2005","updated_at":"2026-07-24T05:39:53Z","subjects":["Biología","Informática"],"languages":["es"],"rights":["by-nc-nd"],"rights_urls":[],"identifier_entries":[]},"links":{"outbound_url":"https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.309","outbound_label":"DOI","outbound_source":"dc:identifier.doi"},"metadata_groups":[{"id":"people","label":"People","entries":[{"key":"dc:creator","label":"Author","values":["Sáez Achaerandio, Yago"]}]},{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date","label":"Dc Date","values":["2005"]},{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2005"]},{"key":"dc:publisher.department","label":"Dc Publisher Department","values":["Lenguajes"]},{"key":"dc:publisher.institution","label":"Dc Publisher Institution","values":["Informatica"]},{"key":"dc:relation.isreferencedby","label":"Dc Relation Isreferencedby","values":["https://oa.upm.es/309/"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["Tesis"]},{"key":"dc:type.qualificationlevel","label":"Dc Type Qualificationlevel","values":["doctoral"]},{"key":"dc:type.qualificationname","label":"Dc Type Qualificationname","values":["phd"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Biología","Informática"]}]},{"id":"language_rights","label":"Language and Rights","entries":[{"key":"dc:language","label":"Dc Language","values":["es"]},{"key":"dc:rights","label":"Dc Rights","values":["by-nc-nd"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier.doi","label":"DOI","values":["10.20868/UPM.thesis.309"]},{"key":"dc:identifier.uri","label":"Identifier URI","values":["https://oa.upm.es/309/1/10200505.pdf"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.abstract","label":"Abstract","values":["La Computación Evolutiva Interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con poblaciones de individuos suficientemente grandes. Sin embargo, no siempre es posible trabajar con tales poblaciones, por ejemplo cuando los valores de adecuación deben ser estimados por un ser humano (Computación Evolutiva Interactiva, IEC) o cuando la función de evaluación requiere de un coste computacional muy alto. Este trabajo presenta un nuevo método computacional que es capaz de trabajar con poblaciones muy pequeñas (micropoblaciones) y que acelera la convergencia final del algoritmo haciéndolo más eficaz."]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["application/pdf"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Análisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computación evolutiva interactiva"]}]}],"canonical_facts":{"dc:creator":["Sáez Achaerandio, Yago"],"dc:date":["2005"],"dc:date.issued":["2005"],"dc:description.abstract":["La Computación Evolutiva Interactiva agrupa un conjunto de técnicas basadas en una metáfora de la evolución biológica. El éxito de muchas de ellas radica en el mantenimiento de la diversidad genética, para lo cual es recomendable trabajar con poblaciones de individuos suficientemente grandes. Sin embargo, no siempre es posible trabajar con tales poblaciones, por ejemplo cuando los valores de adecuación deben ser estimados por un ser humano (Computación Evolutiva Interactiva, IEC) o cuando la función de evaluación requiere de un coste computacional muy alto. Este trabajo presenta un nuevo método computacional que es capaz de trabajar con poblaciones muy pequeñas (micropoblaciones) y que acelera la convergencia final del algoritmo haciéndolo más eficaz."],"dc:format":["application/pdf"],"dc:identifier.doi":["10.20868/UPM.thesis.309"],"dc:identifier.uri":["https://oa.upm.es/309/1/10200505.pdf"],"dc:language":["es"],"dc:publisher.department":["Lenguajes"],"dc:publisher.institution":["Informatica"],"dc:relation.isreferencedby":["https://oa.upm.es/309/"],"dc:rights":["by-nc-nd"],"dc:subject":["Biología","Informática"],"dc:title":["Análisis de micropoblaciones para la mejora de la eficacia en computación evolutiva interactiva"],"dc:type":["Tesis"],"dc:type.qualificationlevel":["doctoral"],"dc:type.qualificationname":["phd"]},"updated_at":"2026-07-24T05:39:53Z"}