Algoritmos de cálculo de vectores de prioridad a partir de matrices de comparación por pares imprecisas
type: CreativeWork
description: El problema de análisis y determinación de los pesos de un conjunto de alternativas atendiendo a su relevancia a partir de información proveniente de múltiples fuentes es un aspecto crítico en áreas como la toma de decisiones, la recuperación de información, sistemas de recomendación, teoría de la elección social, democracia electrónica, reconocimiento de patrones, etc. En este trabajo, se considera ´ el problema en el contexto de la teoría de la decisión de grupo. Se trata de obtener un vector de prioridad correspondiente a un conjunto de alternativas a partir de información de preferencias proporcionada individualmente por un grupo de expertos. Se asume que cada experto expresa sus preferencias acerca de las alternativas mediante matrices de comparación por pares (PCM), técnica ampliamente utilizada en este campo. Por otra parte, en muchas aplicaciones no es posible cuantiﬁcar numéricamente la información de preferencias de manera precisa, atendiendo a ´ cuestiones intangibles, vaguedad o imprecisión en los juicios, falta de información, etc., Por ello, se consideran PCM con datos intervalares como una forma ﬂexible de expresión de preferencias. Este trabajo se centra en el problema de cálculo de un vector de prioridad de ´ un conjunto de alternativas, a partir de la información, posiblemente en conﬂicto e imprecisa dada por un grupo de expertos en forma de matrices de comparación por pares intervalares. En primer lugar, se desarrollan métodos de cálculo del vector de prioridad a ´ partir de una matriz de comparación por pares, bajo un enfoque de aproximación consistente de matrices. Se proponen dos formulaciones alternativas: una aproximación consistente sub-optimal y una aproximación consistente logarítmica o log-consistente. Como métricas de distancia especíﬁcas, se utilizan las normas vectoriales lp y algunas normas matriciales usuales. Se proporcionan algoritmos de resolución, mediante el uso de formulaciones de programación por metas (goal programming). Los …
abstract: El problema de análisis y determinación de los pesos de un conjunto de alternativas atendiendo a su relevancia a partir de información proveniente de múltiples fuentes es un aspecto crítico en áreas como la toma de decisiones, la recuperación de información, sistemas de recomendación, teoría de la elección social, democracia electrónica, reconocimiento de patrones, etc. En este trabajo, se considera ´ el problema en el contexto de la teoría de la decisión de grupo. Se trata de obtener un vector de prioridad correspondiente a un conjunto de alternativas a partir de información de preferencias proporcionada individualmente por un grupo de expertos. Se asume que cada experto expresa sus preferencias acerca de las alternativas mediante matrices de comparación por pares (PCM), técnica ampliamente utilizada en este campo. Por otra parte, en muchas aplicaciones no es posible cuantiﬁcar numéricamente la información de preferencias de manera precisa, atendiendo a ´ cuestiones intangibles, vaguedad o imprecisión en los juicios, falta de información, etc., Por ello, se consideran PCM con datos intervalares como una forma ﬂexible de expresión de preferencias. Este trabajo se centra en el problema de cálculo de un vector de prioridad de ´ un conjunto de alternativas, a partir de la información, posiblemente en conﬂicto e imprecisa dada por un grupo de expertos en forma de matrices de comparación por pares intervalares. En primer lugar, se desarrollan métodos de cálculo del vector de prioridad a ´ partir de una matriz de comparación por pares, bajo un enfoque de aproximación consistente de matrices. Se proponen dos formulaciones alternativas: una aproximación consistente sub-optimal y una aproximación consistente logarítmica o log-consistente. Como métricas de distancia especíﬁcas, se utilizan las normas vectoriales lp y algunas normas matriciales usuales. Se proporcionan algoritmos de resolución, mediante el uso de formulaciones de programación por metas (goal programming). Los …
author: Ruiz-Tagle Molina, Jorge Mauricio
language: es
keywords: Informática
date published: 2012
date modified: 2026-07-24T05:40:34Z
provider: Universidad Politécnica de Madrid
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Informatica

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.20868/UPM.thesis.10500