Desarrollo e implementación de un vehículo autónomo. Cloud Incubator Car
type: CreativeWork
description: [SPA] La tesis propuesta se enmarca dentro del campo de la ingeniería de los vehículos autónomos y ha sido desarrollada en el seno del grupo de investigación División de Sistemas e Ingeniería Electrónica (DSIE) de la Universidad Politécnica de Cartagena. Los vehículos autónomos están llamados a cambiar completamente la movilidad tal como la conocemos en la actualidad. Los avances en el software, junto con los sensores de última generación están propiciando un gran desarrollo de la denominada tecnología de conducción autónoma, que, sin duda, proporcionará grandes mejoras en la confiabilidad y el funcionamiento seguro de los vehículos autónomos en condiciones del tráfico real. La investigación sobre vehículos autónomos ha estado creciendo rápidamente en los últimos años y abarca diferentes dominios, incluidos la robótica, la informática y la ingeniería. Además, cabe señalar que los fabricantes de automóviles han hecho avances científicos que no siempre divulgan públicamente los detalles de sus enfoques o algoritmos, debido a la sensibilidad comercial. Una visión durante muchos años ha sido imaginar ver vehículos autónomos por ciudad capaces de conducir de manera segura a través del tráfico urbano y compartir las carreteras con otros participantes del tráfico. Los vehículos autónomos son una evolución prometedora de la tecnología actual del vehículo y los sistemas avanzados de asistencia al conductor, y se prevé que sean el futuro sostenible para una mayor seguridad vial, un flujo de tráfico eficiente y un menor consumo de combustible, al tiempo que mejoran la movilidad y, por lo tanto, el bienestar general. Los vehículos autónomos perciben el entorno mediante técnicas complejas como visión artificial, láser, RADAR, LIDAR y sistemas de posicionamiento global. Los sistemas avanzados de control interpretan la información proporcionada por los mencionados sistemas de percepción con el fin de identificar la ruta apropiada, así como los obstáculos y la señalización relevant…
abstract: [SPA] La tesis propuesta se enmarca dentro del campo de la ingeniería de los vehículos autónomos y ha sido desarrollada en el seno del grupo de investigación División de Sistemas e Ingeniería Electrónica (DSIE) de la Universidad Politécnica de Cartagena. Los vehículos autónomos están llamados a cambiar completamente la movilidad tal como la conocemos en la actualidad. Los avances en el software, junto con los sensores de última generación están propiciando un gran desarrollo de la denominada tecnología de conducción autónoma, que, sin duda, proporcionará grandes mejoras en la confiabilidad y el funcionamiento seguro de los vehículos autónomos en condiciones del tráfico real. La investigación sobre vehículos autónomos ha estado creciendo rápidamente en los últimos años y abarca diferentes dominios, incluidos la robótica, la informática y la ingeniería. Además, cabe señalar que los fabricantes de automóviles han hecho avances científicos que no siempre divulgan públicamente los detalles de sus enfoques o algoritmos, debido a la sensibilidad comercial. Una visión durante muchos años ha sido imaginar ver vehículos autónomos por ciudad capaces de conducir de manera segura a través del tráfico urbano y compartir las carreteras con otros participantes del tráfico. Los vehículos autónomos son una evolución prometedora de la tecnología actual del vehículo y los sistemas avanzados de asistencia al conductor, y se prevé que sean el futuro sostenible para una mayor seguridad vial, un flujo de tráfico eficiente y un menor consumo de combustible, al tiempo que mejoran la movilidad y, por lo tanto, el bienestar general. Los vehículos autónomos perciben el entorno mediante técnicas complejas como visión artificial, láser, RADAR, LIDAR y sistemas de posicionamiento global. Los sistemas avanzados de control interpretan la información proporcionada por los mencionados sistemas de percepción con el fin de identificar la ruta apropiada, así como los obstáculos y la señalización relevant…
author: Borraz Morón, Raúl
keywords: Movilidad inteligente, IA (Inteligencia Artificial), Vehículo autónomo, Cloud Incubator Car, Dirección General de Tráfico (DGT)
date published: 2020
date modified: 2026-07-24T05:39:34Z
provider: Universidad Politécnica de Cartagena
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Politécnica de Cartagena

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.31428/10317/9222