Formulación de los contornos activos en el dominio de la frecuencia y análisis de convergencia en segmentación de imagen
type: CreativeWork
description: Los contornos activos paramétricos, o snakes, son un caso particular de los modelos deformables embebidos en el plano de la imagen. Sus fundamentos matemáticos representan la confluencia de la Geometría, Física y Teoría de la Aproximación. Desde su debut en 1987, la utilidad de las snakes ha sido probada y demostrada en análisis de imágenes médicas, en segmentación de imagen, en seguimiento de objetos móviles en secuencias de vídeo, etc. Un problema importante por resolver es el comportamiento dinámico de la snake cuando evoluciona hacia su solución final de equilibrio. Este análisis de la convergencia es particularmente necesario cuando el funcional que gobierna el contorno activo depende de parámetros o características, generalmente no lineales, internas y externas al contorno como fuerzas de inflado y estirado dependientes de la propia estructura. En el diseño del comportamiento dinámico total es necesario controlar la definición del funcional de energía para garantizar que la realimentación existente no de lugar a comportamientos inestables. En esta Tesis doctoral se ha revisado la formulación de los contornos activos en el dominio espacial, incluyendo los modelos paramétricos, los modelos adaptables a la topología y los basados en conjuntos de nivel (level sets). Se han descrito los problemas que presenta la implementación clásica de los contornos activos (sensibilidad a la inicialización, robustez frente al ruido, selectividad en la segmentación y seguimiento de objetos, condición de parada en el procedimiento iterativo, etc.) y las posibles soluciones actuales que se encuentran en el estado de la técnica. La formulación espacial de los modelos deformables se ha trasladado al dominio de la frecuencia y se ha utilizado para analizar la velocidad de convergencia. A partir de este análisis se proporciona un método con las reglas de diseño de los parámetros dinámicos óptimos de un contorno activo durante la segmentación de objetos en imágenes. El método de diseño …
abstract: Los contornos activos paramétricos, o snakes, son un caso particular de los modelos deformables embebidos en el plano de la imagen. Sus fundamentos matemáticos representan la confluencia de la Geometría, Física y Teoría de la Aproximación. Desde su debut en 1987, la utilidad de las snakes ha sido probada y demostrada en análisis de imágenes médicas, en segmentación de imagen, en seguimiento de objetos móviles en secuencias de vídeo, etc. Un problema importante por resolver es el comportamiento dinámico de la snake cuando evoluciona hacia su solución final de equilibrio. Este análisis de la convergencia es particularmente necesario cuando el funcional que gobierna el contorno activo depende de parámetros o características, generalmente no lineales, internas y externas al contorno como fuerzas de inflado y estirado dependientes de la propia estructura. En el diseño del comportamiento dinámico total es necesario controlar la definición del funcional de energía para garantizar que la realimentación existente no de lugar a comportamientos inestables. En esta Tesis doctoral se ha revisado la formulación de los contornos activos en el dominio espacial, incluyendo los modelos paramétricos, los modelos adaptables a la topología y los basados en conjuntos de nivel (level sets). Se han descrito los problemas que presenta la implementación clásica de los contornos activos (sensibilidad a la inicialización, robustez frente al ruido, selectividad en la segmentación y seguimiento de objetos, condición de parada en el procedimiento iterativo, etc.) y las posibles soluciones actuales que se encuentran en el estado de la técnica. La formulación espacial de los modelos deformables se ha trasladado al dominio de la frecuencia y se ha utilizado para analizar la velocidad de convergencia. A partir de este análisis se proporciona un método con las reglas de diseño de los parámetros dinámicos óptimos de un contorno activo durante la segmentación de objetos en imágenes. El método de diseño …
author: Verdú Monedero, Rafael
keywords: Contornos activos, Segmentación de imágenes, Dominio de la frecuencia, Análisis de convergencia
date published: 2009-03-06T10:17:50Z
date modified: 2026-07-24T05:39:13Z
provider: Universidad Politécnica de Cartagena
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Politécnica de Cartagena

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.31428/10317/798