{"id":{"repo_id":"upc-spain","oai_identifier":"oai:repositorio.upct.es:10317/13417"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/upc-spain/oai:repositorio.upct.es:10317/13417","repository":{"repo_id":"upc-spain","name":"Universidad Politécnica de Cartagena","base_url":"http://repositorio.upct.es/oai/request"},"display":{"title":"Aplicación de modelos matemáticos para la optimización y mejora de procesos logísticos relacionados: reducción de la huella de carbono y conducción eficiente","abstract":"[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. La actual tesis doctoral presentada por D. Adrián Valverde Mateo, Responsable de Investigación en Grupo Logístico Primarfio en España defendida bajo menciones de doctorado industrial e internacional tiene varios objetivos. Grupo Primafrio es una empresa líder en el movimiento de mercancías refrigeradas. Esta empresa es un referente en Europa en el sector del transporte por carretera y la logística. Evidentemente, la optimización de sus procesos en términos de ahorro económico, reducción de huella de carbono y conducción eficiente pueden ser los principales retos en la actualidad. Por tanto, la presente tesis doctoral ha tenido dos conjuntos de objetivos diferentes alineados con los intereses antes descritos de la empresa. El primer gran objetivo tiene que ver con la implementación de procesos de optimización en la toma de decisiones necesarias en la actividad logística. En este sentido, había un problema abierto con respecto a la indecisión en los datos de elección que tratamos usando la distribución de Maxwell para manejar la indecisión del selector en los datos de elección; de hecho, proponemos un nuevo modelo de elección bayesiano latente. Por otro lado, en el mismo marco de problemas, abordamos la asistencia en la toma de decisiones en el caso binario, en este sentido proponemos una generalización de modelos de elección para el escenario binario. Estas dos contribuciones constituyen el contenido de los Artículos 1 y 2.1 El segundo bloque de problemas aborda la cuestión abierta de medir cómo una conducción eficiente reduce la huella de carbono en términos de ahorro de combustible. Por tanto, planteamos un modelo reactivo donde podemos analizar el impacto del conductor en el proceso. Podemos resolver este modelo creando un enjambre de ondas Meyer. Las conclusiones fueron que para el mismo nivel de tráfico una mejor eficiencia en la conducción reduce los costes. Cuando el nivel de tráfico es alto, este ahorro es aún más importante, por lo que no tiene sentido reducir costes e invertir en la formación de conductores para una conducción eficiente. Estos resultados constituyen el contenido del Artículo 3. Finalmente, en el Artículo 4, hemos desarrollado un modelo global de tráfico donde combinamos por primera vez el efecto del tren en el proceso logístico de movimiento de mercancías. Como colaboramos en este objetivo con Profesor Huatao Chen de la División de Dinámica y Control, Facultad de Matemáticas y Estadística, Universidad Tecnológica de Shandong, Zibo 255000, China, Jefe del Laboratorio de Control de Tráfico, hemos utilizado los datos de la provincia de Shandong en China, que tiene una infraestructura ferroviaria profunda. Este modelo es exportable a otra parte del mundo con una complejidad operativa similar. En este sentido, se demuestra que la operación vial así como el tránsito ferroviario promueven el desarrollo del tránsito, mientras que los accidentes de tránsito inhiben el desarrollo del tránsito. Además, se obtiene el error máximo entre los datos de salida y las datos estadísticos proporcionados por la autoridad, a partir del cual se dan algunas previsiones para el desarrollo del tráfico en el futuro, se dan algunas sugerencias y esquemas de optimización para el desarrollo del tráfico. Finalmente, también se deriva un modelo de red neuronal del desarrollo del tráfico en esta provincia.","abstract_html":"[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. La actual tesis doctoral presentada por D. Adrián Valverde Mateo, Responsable de Investigación en Grupo Logístico Primarfio en España defendida bajo menciones de doctorado industrial e internacional tiene varios objetivos. Grupo Primafrio es una empresa líder en el movimiento de mercancías refrigeradas. Esta empresa es un referente en Europa en el sector del transporte por carretera y la logística. Evidentemente, la optimización de sus procesos en términos de ahorro económico, reducción de huella de carbono y conducción eficiente pueden ser los principales retos en la actualidad. Por tanto, la presente tesis doctoral ha tenido dos conjuntos de objetivos diferentes alineados con los intereses antes descritos de la empresa. El primer gran objetivo tiene que ver con la implementación de procesos de optimización en la toma de decisiones necesarias en la actividad logística. En este sentido, había un problema abierto con respecto a la indecisión en los datos de elección que tratamos usando la distribución de Maxwell para manejar la indecisión del selector en los datos de elección; de hecho, proponemos un nuevo modelo de elección bayesiano latente. Por otro lado, en el mismo marco de problemas, abordamos la asistencia en la toma de decisiones en el caso binario, en este sentido proponemos una generalización de modelos de elección para el escenario binario. Estas dos contribuciones constituyen el contenido de los Artículos 1 y 2.1 El segundo bloque de problemas aborda la cuestión abierta de medir cómo una conducción eficiente reduce la huella de carbono en términos de ahorro de combustible. Por tanto, planteamos un modelo reactivo donde podemos analizar el impacto del conductor en el proceso. Podemos resolver este modelo creando un enjambre de ondas Meyer. Las conclusiones fueron que para el mismo nivel de tráfico una mejor eficiencia en la conducción reduce los costes. Cuando el nivel de tráfico es alto, este ahorro es aún más importante, por lo que no tiene sentido reducir costes e invertir en la formación de conductores para una conducción eficiente. Estos resultados constituyen el contenido del Artículo 3. Finalmente, en el Artículo 4, hemos desarrollado un modelo global de tráfico donde combinamos por primera vez el efecto del tren en el proceso logístico de movimiento de mercancías. Como colaboramos en este objetivo con Profesor Huatao Chen de la División de Dinámica y Control, Facultad de Matemáticas y Estadística, Universidad Tecnológica de Shandong, Zibo 255000, China, Jefe del Laboratorio de Control de Tráfico, hemos utilizado los datos de la provincia de Shandong en China, que tiene una infraestructura ferroviaria profunda. Este modelo es exportable a otra parte del mundo con una complejidad operativa similar. En este sentido, se demuestra que la operación vial así como el tránsito ferroviario promueven el desarrollo del tránsito, mientras que los accidentes de tránsito inhiben el desarrollo del tránsito. Además, se obtiene el error máximo entre los datos de salida y las datos estadísticos proporcionados por la autoridad, a partir del cual se dan algunas previsiones para el desarrollo del tráfico en el futuro, se dan algunas sugerencias y esquemas de optimización para el desarrollo del tráfico. Finalmente, también se deriva un modelo de red neuronal del desarrollo del tráfico en esta provincia.","abstract_has_math":false,"creators":["Valverde Mateo, Adrián"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2023,"date_issued":"2023","date_published":"2023","updated_at":"2026-07-24T05:39:40Z","subjects":["Implementación de proceso","Optimización","Toma de decisiones","Logística","Huella de carbono","Conducción eficiente"],"languages":[],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["hdl:10317/13417"],"render_values":[{"text":"hdl:10317/13417","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://doi.org/10.31428/10317/13417","outbound_label":"DOI","outbound_source":"dc:identifier.doi"},"metadata_groups":[{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2023"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Implementación de proceso","Optimización","Toma de decisiones","Logística","Huella de carbono","Conducción eficiente"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["hdl:10317/13417"]},{"key":"dc:identifier.doi","label":"DOI","values":["10.31428/10317/13417"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.other","label":"Dc Description Other","values":["[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. La actual tesis doctoral presentada por D. Adrián Valverde Mateo, Responsable de Investigación en Grupo Logístico Primarfio en España defendida bajo menciones de doctorado industrial e internacional tiene varios objetivos. Grupo Primafrio es una empresa líder en el movimiento de mercancías refrigeradas. Esta empresa es un referente en Europa en el sector del transporte por carretera y la logística. Evidentemente, la optimización de sus procesos en términos de ahorro económico, reducción de huella de carbono y conducción eficiente pueden ser los principales retos en la actualidad. Por tanto, la presente tesis doctoral ha tenido dos conjuntos de objetivos diferentes alineados con los intereses antes descritos de la empresa. El primer gran objetivo tiene que ver con la implementación de procesos de optimización en la toma de decisiones necesarias en la actividad logística. En este sentido, había un problema abierto con respecto a la indecisión en los datos de elección que tratamos usando la distribución de Maxwell para manejar la indecisión del selector en los datos de elección; de hecho, proponemos un nuevo modelo de elección bayesiano latente. Por otro lado, en el mismo marco de problemas, abordamos la asistencia en la toma de decisiones en el caso binario, en este sentido proponemos una generalización de modelos de elección para el escenario binario. Estas dos contribuciones constituyen el contenido de los Artículos 1 y 2.1 El segundo bloque de problemas aborda la cuestión abierta de medir cómo una conducción eficiente reduce la huella de carbono en términos de ahorro de combustible. Por tanto, planteamos un modelo reactivo donde podemos analizar el impacto del conductor en el proceso. Podemos resolver este modelo creando un enjambre de ondas Meyer. Las conclusiones fueron que para el mismo nivel de tráfico una mejor eficiencia en la conducción reduce los costes. Cuando el nivel de tráfico es alto, este ahorro es aún más importante, por lo que no tiene sentido reducir costes e invertir en la formación de conductores para una conducción eficiente. Estos resultados constituyen el contenido del Artículo 3. Finalmente, en el Artículo 4, hemos desarrollado un modelo global de tráfico donde combinamos por primera vez el efecto del tren en el proceso logístico de movimiento de mercancías. Como colaboramos en este objetivo con Profesor Huatao Chen de la División de Dinámica y Control, Facultad de Matemáticas y Estadística, Universidad Tecnológica de Shandong, Zibo 255000, China, Jefe del Laboratorio de Control de Tráfico, hemos utilizado los datos de la provincia de Shandong en China, que tiene una infraestructura ferroviaria profunda. Este modelo es exportable a otra parte del mundo con una complejidad operativa similar. En este sentido, se demuestra que la operación vial así como el tránsito ferroviario promueven el desarrollo del tránsito, mientras que los accidentes de tránsito inhiben el desarrollo del tránsito. Además, se obtiene el error máximo entre los datos de salida y las datos estadísticos proporcionados por la autoridad, a partir del cual se dan algunas previsiones para el desarrollo del tráfico en el futuro, se dan algunas sugerencias y esquemas de optimización para el desarrollo del tráfico. Finalmente, también se deriva un modelo de red neuronal del desarrollo del tráfico en esta provincia.","[ENG] This doctoral dissertation has been presented in the form of thesis by publication. The current PhD thesis presented by Mr. Adrián Valverde Mateo, Chief of Research duties at Primarfio Logistics Group in Spain defended under the label of industrial and international doctorate has several aims. Grupo Primafrio is a leader company in the movement of refrigerated goods. This company is a reference in Europe in road transport and logistics sector. Obviously, the optimization of their processes in terms of economic saving, reduction of carbon footprint and efficient driving can be the main challenges in recent days. Therefore the current PhD thesis has had two different sets of objectives. The first big objective deals with the optimization approach at the decision making needed at the logistics process. In this sense, there was an open problem regarding the indecisiveness in choice data that we treat by using Maxwell distribution to handle selector’s indecisiveness in choice data, in fact we propose a new latent Bayesian choice model. On the other hand, in the same frame of problems, we deal with the assistance at the decision making at the binary case, in this sense we propose a generalization of choice models for the binary scenario. These two contributions constitute the content of Papers 1 and 2. Second block of problems deals with the open question of measuring how efficient driving reduce the footprint carbon in terms of saving fuel. Therefore, we state a reactive model where we can analyze the impact of driver at the process. We are able to solve this model by creating a swarming Meyer wavelet. The conclusions were that for the same level of traffic a better efficiency at driving reduce costs. When traffic level is high this save is even more important, therefore make not sense to reduce cost invest in the driving formation on efficient driving. This item is presented at Paper 3. Finally, in Paper 4, we have developed a global model of traffic where we combine for first time the effect of train in the logistic process of moving goods. As colaborate at this aim with Professor Huatao Chen from Division of Dynamics and Control, School of Mathematics and Statistics, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China, Head of the Laboratory of Traffic Control we have used the data of Shandong Province in China which has a deep railway infrastructure. This model is exportable to other part of the work with a similar operational complexity. In this sense, it is shown that highway operation as well as rail transit promotes the development of traffic, while traffic accidents inhibit traffic development. More over, the maximum error between the output data and the statistics bureau, based on which some forecasts for the development of traffic in the future are given, is obtained, some suggestions and optimization schemes for traffic development are given. Finally, a neural network model of the development of Shandong traffic is also derived.","[GER] Die aktuelle Doktorarbeit, die von Herrn Adrián Valverde Mateo, Forschungsleiter der Primarfio Logistics Group in Spanien, vorgelegt und unter dem Label eines industriellen und internationalen Doktortitels verteidigt wird, verfolgt mehrere Ziele. Grupo Primafrio ist ein führendes Unternehmen im Transport von Kühlgütern. Dieses Unternehmen ist eine Referenz in Europa im Straßentransport- und Logistiksektor. Offensichtlich kann die Optimierung ihrer Prozesse im Hinblick auf wirtschaftliche Einsparungen, die Reduzierung des CO2-Fußabdrucks und effizientes Fahren die größten Herausforderungen der letzten Tage sein. Daher hatte die vorliegende Doktorarbeit zwei unterschiedliche Zielsetzungen. Das erste große Ziel befasst sich mit dem Optimierungsansatz bei der Entscheidungsfindung, die im Logistikprozess erforderlich ist. In diesem Sinne gab es ein offenes Problem hinsichtlich der Unentschlossenheit in Auswahldaten, das wir behandeln, indem wir die MaxwellVerteilung verwenden, um die Unentschlossenheit des Selektors in Auswahldaten zu handhaben. Tatsächlich schlagen wir ein neues latentes Bayes’sches Auswahlmodell vor. Andererseits befassen wir uns im gleichen Problemrahmen mit der Unterstützung bei der Entscheidungsfindung im binären Fall. In diesem Sinne schlagen wir eine Verallgemeinerung von Auswahlmodellen für das binäre Szenario vor. Diese beiden Beiträge bilden den Inhalt der Aufsätze 1 und 2. Der zweite Problemblock befasst sich mit der offenen Frage, wie effizientes Fahren den CO2-Fußabdruck im Hinblick auf die Kraftstoffeinsparung verringert. Daher erstellen wir ein reaktives Modell, mit dem wir die Auswirkungen des Treibers auf den Prozess analysieren können. Wir können dieses Modell lösen, indem wir ein schwärmendes Meyer-Wavelet erzeugen. Die Schlussfolgerungen waren, dass bei gleichem Verkehrsaufkommen eine bessere Effizienz beim Fahren die Kosten senkt. Bei hohem Verkehrsaufkommen ist diese Einsparung umso wichtiger, daher macht es keinen Sinn, in die Fahrausbildung für effizientes Fahren zu investieren, um die Kosten zu senken. Dieser Artikel wird in Paper 3 vorgestellt. Schließlich haben wir in Aufsatz 4 ein globales Verkehrsmodell ntwickelt, in dem wir zum ersten Mal die Auswirkung des Zuges auf den logistischen Prozess des Gütertransports kombinieren. In Zusammenarbeit mit Professor Huatao Chen von der Abteilung für Dynamik und Steuerung, Fakultät für Mathematik und Statistik, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China, Leiter des Labors für Verkehrskontrolle, haben wir die Daten der Provinz Shandong in China verwendet verfügt über eine umfassende Eisenbahninfrastruktur. Dieses Modell ist auf andere Teile der Arbeit mit ähnlicher betrieblicher Komplexität exportierbar. In diesem Sinne zeigt sich, dass sowohl der Autobahnbetrieb als auch der Schienenverkehr die Verkehrsentwicklung fördern, während Verkehrsunfälle die Verkehrsentwicklung hemmen. Darüber hinaus wird der maximale Fehler zwischen den Ausgabedaten und dem Statistikamt ermittelt, auf dessen Grundlage einige Prognosen für die Entwicklung des Verkehrs in der Zukunft gegeben werden, und es werden einige Vorschläge und Optimierungspläne für die Verkehrsentwicklung gegeben. Schließlich wird auch ein neuronales Netzwerkmodell der Entwicklung des Shandong-Verkehrs abgeleitet."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Aplicación de modelos matemáticos para la optimización y mejora de procesos logísticos relacionados: reducción de la huella de carbono y conducción eficiente"]}]}],"canonical_facts":{"dc:date.issued":["2023"],"dc:description.other":["[SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. La actual tesis doctoral presentada por D. Adrián Valverde Mateo, Responsable de Investigación en Grupo Logístico Primarfio en España defendida bajo menciones de doctorado industrial e internacional tiene varios objetivos. Grupo Primafrio es una empresa líder en el movimiento de mercancías refrigeradas. Esta empresa es un referente en Europa en el sector del transporte por carretera y la logística. Evidentemente, la optimización de sus procesos en términos de ahorro económico, reducción de huella de carbono y conducción eficiente pueden ser los principales retos en la actualidad. Por tanto, la presente tesis doctoral ha tenido dos conjuntos de objetivos diferentes alineados con los intereses antes descritos de la empresa. El primer gran objetivo tiene que ver con la implementación de procesos de optimización en la toma de decisiones necesarias en la actividad logística. En este sentido, había un problema abierto con respecto a la indecisión en los datos de elección que tratamos usando la distribución de Maxwell para manejar la indecisión del selector en los datos de elección; de hecho, proponemos un nuevo modelo de elección bayesiano latente. Por otro lado, en el mismo marco de problemas, abordamos la asistencia en la toma de decisiones en el caso binario, en este sentido proponemos una generalización de modelos de elección para el escenario binario. Estas dos contribuciones constituyen el contenido de los Artículos 1 y 2.1 El segundo bloque de problemas aborda la cuestión abierta de medir cómo una conducción eficiente reduce la huella de carbono en términos de ahorro de combustible. Por tanto, planteamos un modelo reactivo donde podemos analizar el impacto del conductor en el proceso. Podemos resolver este modelo creando un enjambre de ondas Meyer. Las conclusiones fueron que para el mismo nivel de tráfico una mejor eficiencia en la conducción reduce los costes. Cuando el nivel de tráfico es alto, este ahorro es aún más importante, por lo que no tiene sentido reducir costes e invertir en la formación de conductores para una conducción eficiente. Estos resultados constituyen el contenido del Artículo 3. Finalmente, en el Artículo 4, hemos desarrollado un modelo global de tráfico donde combinamos por primera vez el efecto del tren en el proceso logístico de movimiento de mercancías. Como colaboramos en este objetivo con Profesor Huatao Chen de la División de Dinámica y Control, Facultad de Matemáticas y Estadística, Universidad Tecnológica de Shandong, Zibo 255000, China, Jefe del Laboratorio de Control de Tráfico, hemos utilizado los datos de la provincia de Shandong en China, que tiene una infraestructura ferroviaria profunda. Este modelo es exportable a otra parte del mundo con una complejidad operativa similar. En este sentido, se demuestra que la operación vial así como el tránsito ferroviario promueven el desarrollo del tránsito, mientras que los accidentes de tránsito inhiben el desarrollo del tránsito. Además, se obtiene el error máximo entre los datos de salida y las datos estadísticos proporcionados por la autoridad, a partir del cual se dan algunas previsiones para el desarrollo del tráfico en el futuro, se dan algunas sugerencias y esquemas de optimización para el desarrollo del tráfico. Finalmente, también se deriva un modelo de red neuronal del desarrollo del tráfico en esta provincia.","[ENG] This doctoral dissertation has been presented in the form of thesis by publication. The current PhD thesis presented by Mr. Adrián Valverde Mateo, Chief of Research duties at Primarfio Logistics Group in Spain defended under the label of industrial and international doctorate has several aims. Grupo Primafrio is a leader company in the movement of refrigerated goods. This company is a reference in Europe in road transport and logistics sector. Obviously, the optimization of their processes in terms of economic saving, reduction of carbon footprint and efficient driving can be the main challenges in recent days. Therefore the current PhD thesis has had two different sets of objectives. The first big objective deals with the optimization approach at the decision making needed at the logistics process. In this sense, there was an open problem regarding the indecisiveness in choice data that we treat by using Maxwell distribution to handle selector’s indecisiveness in choice data, in fact we propose a new latent Bayesian choice model. On the other hand, in the same frame of problems, we deal with the assistance at the decision making at the binary case, in this sense we propose a generalization of choice models for the binary scenario. These two contributions constitute the content of Papers 1 and 2. Second block of problems deals with the open question of measuring how efficient driving reduce the footprint carbon in terms of saving fuel. Therefore, we state a reactive model where we can analyze the impact of driver at the process. We are able to solve this model by creating a swarming Meyer wavelet. The conclusions were that for the same level of traffic a better efficiency at driving reduce costs. When traffic level is high this save is even more important, therefore make not sense to reduce cost invest in the driving formation on efficient driving. This item is presented at Paper 3. Finally, in Paper 4, we have developed a global model of traffic where we combine for first time the effect of train in the logistic process of moving goods. As colaborate at this aim with Professor Huatao Chen from Division of Dynamics and Control, School of Mathematics and Statistics, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China, Head of the Laboratory of Traffic Control we have used the data of Shandong Province in China which has a deep railway infrastructure. This model is exportable to other part of the work with a similar operational complexity. In this sense, it is shown that highway operation as well as rail transit promotes the development of traffic, while traffic accidents inhibit traffic development. More over, the maximum error between the output data and the statistics bureau, based on which some forecasts for the development of traffic in the future are given, is obtained, some suggestions and optimization schemes for traffic development are given. Finally, a neural network model of the development of Shandong traffic is also derived.","[GER] Die aktuelle Doktorarbeit, die von Herrn Adrián Valverde Mateo, Forschungsleiter der Primarfio Logistics Group in Spanien, vorgelegt und unter dem Label eines industriellen und internationalen Doktortitels verteidigt wird, verfolgt mehrere Ziele. Grupo Primafrio ist ein führendes Unternehmen im Transport von Kühlgütern. Dieses Unternehmen ist eine Referenz in Europa im Straßentransport- und Logistiksektor. Offensichtlich kann die Optimierung ihrer Prozesse im Hinblick auf wirtschaftliche Einsparungen, die Reduzierung des CO2-Fußabdrucks und effizientes Fahren die größten Herausforderungen der letzten Tage sein. Daher hatte die vorliegende Doktorarbeit zwei unterschiedliche Zielsetzungen. Das erste große Ziel befasst sich mit dem Optimierungsansatz bei der Entscheidungsfindung, die im Logistikprozess erforderlich ist. In diesem Sinne gab es ein offenes Problem hinsichtlich der Unentschlossenheit in Auswahldaten, das wir behandeln, indem wir die MaxwellVerteilung verwenden, um die Unentschlossenheit des Selektors in Auswahldaten zu handhaben. Tatsächlich schlagen wir ein neues latentes Bayes’sches Auswahlmodell vor. Andererseits befassen wir uns im gleichen Problemrahmen mit der Unterstützung bei der Entscheidungsfindung im binären Fall. In diesem Sinne schlagen wir eine Verallgemeinerung von Auswahlmodellen für das binäre Szenario vor. Diese beiden Beiträge bilden den Inhalt der Aufsätze 1 und 2. Der zweite Problemblock befasst sich mit der offenen Frage, wie effizientes Fahren den CO2-Fußabdruck im Hinblick auf die Kraftstoffeinsparung verringert. Daher erstellen wir ein reaktives Modell, mit dem wir die Auswirkungen des Treibers auf den Prozess analysieren können. Wir können dieses Modell lösen, indem wir ein schwärmendes Meyer-Wavelet erzeugen. Die Schlussfolgerungen waren, dass bei gleichem Verkehrsaufkommen eine bessere Effizienz beim Fahren die Kosten senkt. Bei hohem Verkehrsaufkommen ist diese Einsparung umso wichtiger, daher macht es keinen Sinn, in die Fahrausbildung für effizientes Fahren zu investieren, um die Kosten zu senken. Dieser Artikel wird in Paper 3 vorgestellt. Schließlich haben wir in Aufsatz 4 ein globales Verkehrsmodell ntwickelt, in dem wir zum ersten Mal die Auswirkung des Zuges auf den logistischen Prozess des Gütertransports kombinieren. In Zusammenarbeit mit Professor Huatao Chen von der Abteilung für Dynamik und Steuerung, Fakultät für Mathematik und Statistik, Shandong University of Technology, Zibo 255000, China, Leiter des Labors für Verkehrskontrolle, haben wir die Daten der Provinz Shandong in China verwendet verfügt über eine umfassende Eisenbahninfrastruktur. Dieses Modell ist auf andere Teile der Arbeit mit ähnlicher betrieblicher Komplexität exportierbar. In diesem Sinne zeigt sich, dass sowohl der Autobahnbetrieb als auch der Schienenverkehr die Verkehrsentwicklung fördern, während Verkehrsunfälle die Verkehrsentwicklung hemmen. Darüber hinaus wird der maximale Fehler zwischen den Ausgabedaten und dem Statistikamt ermittelt, auf dessen Grundlage einige Prognosen für die Entwicklung des Verkehrs in der Zukunft gegeben werden, und es werden einige Vorschläge und Optimierungspläne für die Verkehrsentwicklung gegeben. Schließlich wird auch ein neuronales Netzwerkmodell der Entwicklung des Shandong-Verkehrs abgeleitet."],"dc:identifier":["hdl:10317/13417"],"dc:identifier.doi":["10.31428/10317/13417"],"dc:subject":["Implementación de proceso","Optimización","Toma de decisiones","Logística","Huella de carbono","Conducción eficiente"],"dc:title":["Aplicación de modelos matemáticos para la optimización y mejora de procesos logísticos relacionados: reducción de la huella de carbono y conducción eficiente"],"dc:type":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]},"updated_at":"2026-07-24T05:39:40Z"}