Control de congestión y asignación de recursos en redes vehiculares mediante algoritmos de optimización e inteligencia artificial
type: CreativeWork
description: [SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. En los últimos años la creciente demanda de la industria del transporte junto con requisitos de seguridad cada vez más estrictos han promovido el rápido desarrollo de las comunicaciones vehiculares. Tales comunicaciones se basan en el intercambio de mensajes periódicos (beacons) que contienen información crítica de los vehículos. Esta difusión de información da origen a lo que comúnmente se denomina conciencia cooperativa, que permite ampliar las capacidades de numerosos sistemas de asistencia en carretera y las diferentes aplicaciones de seguridad. Ciertamente, la difusión de información entre vehículos es la base de la conducción autónoma y reduce drásticamente el riesgo de colisión y otros eventos indeseados. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la carga agregada de los beacons transmitidos puede congestionar rápidamente el canal, comprometiendo la recepción de paquetes y, por lo tanto, poniendo en peligro las ventajas que ofrecen tales comunicaciones. Para garantizar la disponibilidad del canal tanto para la recepción correcta de mensajes de emergencia y de las mínimas balizas necesarias para satisfacer los requisitos de las aplicaciones de seguridad, una determinada fracción del canal debe de ser reservada. En la literatura relacionada, el control de la congestión se ha abordado mediante el ajuste de varios parámetros de transmisión (tasa de mensaje, potencia y tasa de bit), pero todavía existen numerosos desafíos por abordar. Por ejemplo, aunque los parámetros de transmisión suelen ajustarse individualmente debido a la simplicidad del problema de optimización, aquí se muestran las ventajas de ajustar varios parámetros de forma simultánea. En esta tesis, se propone el uso de diferentes algoritmos distribuidos que alcancen el nivel de congestión deseado sin requerir infraestructura ninguna en carretera. La primera parte de esta tesis aborda la asignación de la tasa d…
abstract: [SPA] Esta tesis doctoral se presenta bajo la modalidad de compendio de publicaciones. En los últimos años la creciente demanda de la industria del transporte junto con requisitos de seguridad cada vez más estrictos han promovido el rápido desarrollo de las comunicaciones vehiculares. Tales comunicaciones se basan en el intercambio de mensajes periódicos (beacons) que contienen información crítica de los vehículos. Esta difusión de información da origen a lo que comúnmente se denomina conciencia cooperativa, que permite ampliar las capacidades de numerosos sistemas de asistencia en carretera y las diferentes aplicaciones de seguridad. Ciertamente, la difusión de información entre vehículos es la base de la conducción autónoma y reduce drásticamente el riesgo de colisión y otros eventos indeseados. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la carga agregada de los beacons transmitidos puede congestionar rápidamente el canal, comprometiendo la recepción de paquetes y, por lo tanto, poniendo en peligro las ventajas que ofrecen tales comunicaciones. Para garantizar la disponibilidad del canal tanto para la recepción correcta de mensajes de emergencia y de las mínimas balizas necesarias para satisfacer los requisitos de las aplicaciones de seguridad, una determinada fracción del canal debe de ser reservada. En la literatura relacionada, el control de la congestión se ha abordado mediante el ajuste de varios parámetros de transmisión (tasa de mensaje, potencia y tasa de bit), pero todavía existen numerosos desafíos por abordar. Por ejemplo, aunque los parámetros de transmisión suelen ajustarse individualmente debido a la simplicidad del problema de optimización, aquí se muestran las ventajas de ajustar varios parámetros de forma simultánea. En esta tesis, se propone el uso de diferentes algoritmos distribuidos que alcancen el nivel de congestión deseado sin requerir infraestructura ninguna en carretera. La primera parte de esta tesis aborda la asignación de la tasa d…
author: Aznar Poveda, Juan
keywords: Sistemas de telecomunicaciones, Comunicaciones inalámbricas, Inteligencia Artificial, Radiocomunicaciones, Transmisores de radio
date published: 2022
date modified: 2026-07-24T05:39:19Z
provider: Universidad Politécnica de Cartagena
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Politécnica de Cartagena

PropertyValue
property ID: DOI
value: 10.31428/10317/11110