{"id":{"repo_id":"upc-spain","oai_identifier":"oai:repositorio.upct.es:10317/10388"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/upc-spain/oai:repositorio.upct.es:10317/10388","repository":{"repo_id":"upc-spain","name":"Universidad Politécnica de Cartagena","base_url":"http://repositorio.upct.es/oai/request"},"display":{"title":"Aplicaciones de Big Data geoespacial de nuevos modelos de mercado: análisis en el sector de alojamientos turísticos","abstract":"[SPA] El avance de las tecnologías de la información y comunicación ha provocado una revolución en la forma de relacionarnos y ha cambiado nuestros hábitos de consumo. Este rápido desarrollo ha supuesto un cambio en la economía en general y en el sector hotelero, dando la posibilidad de que se hayan generado nuevos modelos de mercado. Cuando hablamos de Economía Colaborativa nos referimos a nuevos sistemas de producción, consumo y servicios surgidos gracias a los avances tecnológicos que ayudan a reducir costes, maximizar la utilidad de los recursos y rentabilizarlos. La Economía Colaborativa es un modelo económico basado en el intercambio para redistribuir activos infrautilizados (Erving, 2014). Los avances en instrumentación y computación han facilitado el desarrollo de estos nuevos mercados. Además de manera paralela, el desarrollo en las tecnologías de la información no solo pone en contacto oferentes y demandantes sino también permite la obtención de grandes volúmenes de datos que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones. La creciente disponibilidad de información agregada junto a la potencia de los programas de cómputo, hacen que el análisis geoespacial de naturaleza Big Data sea un valor añadido en auge dentro de la investigación. Actualmente se recogen cerca de 2.5 quintillones bytes de datos 1diarios en todo el mundo y estos en su mayor parte están georreferenciados, generando una cantidad de información muy útil para las empresas, que las ayudan a comprender las necesidades y preferencias de los consumidores y optimizar procesos dentro de la empresa que puede suponer una gran reducción en los costes, mejoras en la aplicación de estrategias empresariales u observar cómo afectan distintos factores del entorno al desempeño de las empresas. Las ventajas del Big Data Geoespacial son indiscutibles en términos económicos, así McKinsey Global Institute estimó que “el uso de datos de ubicación personal podría ahorrarles a los consumidores de todo el mundo más de $ 600 mil millones anuales para 2020” (Wang et al, 2013). Además de efectos positivos sobre los consumidores, la aplicación de Big Data geoespacial también tiene gran valor en el proceso de toma de decisiones de la empresa. La primera ley de la geografía de Tobler (1970): “todo está relacionado con todo, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas lejanas” se está convirtiendo en el nuevo paradigma de la investigación empresarial, resaltando el análisis tanto de la localización de los agentes económicos como de las características del entorno de la empresa a través de la aplicación de herramientas de Big Data con el fin último de la toma de decisiones. No obstante, la aplicación de técnicas de Big Data Geoespacial en investigación es aún escasa. La inmensa cantidad de datos hace que sea necesario un correcto proceso de selección y tratamiento de estos datos para poder obtener resultados. La inclusión de esta información supone un avance en el análisis de los modelos económicos tradicionales. En nuestro caso, permitirá evaluar el efecto que tiene la existencia de los nuevos mercados surgidos desde la Economía Colaborativa en los mercados tradicionales desde una perspectiva micro territorial y en relación con los elementos del entorno. Este tipo de análisis es prácticamente inexistente en la literatura relacionada con los sectores de alojamientos turísticos y el inmobiliario a pesar de que estudios previos ponen de manifiesto la relevancia de la geografía en estos sectores.","abstract_html":"[SPA] El avance de las tecnologías de la información y comunicación ha provocado una revolución en la forma de relacionarnos y ha cambiado nuestros hábitos de consumo. Este rápido desarrollo ha supuesto un cambio en la economía en general y en el sector hotelero, dando la posibilidad de que se hayan generado nuevos modelos de mercado. Cuando hablamos de Economía Colaborativa nos referimos a nuevos sistemas de producción, consumo y servicios surgidos gracias a los avances tecnológicos que ayudan a reducir costes, maximizar la utilidad de los recursos y rentabilizarlos. La Economía Colaborativa es un modelo económico basado en el intercambio para redistribuir activos infrautilizados (Erving, 2014). Los avances en instrumentación y computación han facilitado el desarrollo de estos nuevos mercados. Además de manera paralela, el desarrollo en las tecnologías de la información no solo pone en contacto oferentes y demandantes sino también permite la obtención de grandes volúmenes de datos que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones. La creciente disponibilidad de información agregada junto a la potencia de los programas de cómputo, hacen que el análisis geoespacial de naturaleza Big Data sea un valor añadido en auge dentro de la investigación. Actualmente se recogen cerca de 2.5 quintillones bytes de datos 1diarios en todo el mundo y estos en su mayor parte están georreferenciados, generando una cantidad de información muy útil para las empresas, que las ayudan a comprender las necesidades y preferencias de los consumidores y optimizar procesos dentro de la empresa que puede suponer una gran reducción en los costes, mejoras en la aplicación de estrategias empresariales u observar cómo afectan distintos factores del entorno al desempeño de las empresas. Las ventajas del Big Data Geoespacial son indiscutibles en términos económicos, así McKinsey Global Institute estimó que “el uso de datos de ubicación personal podría ahorrarles a los consumidores de todo el mundo más de $ 600 mil millones anuales para 2020” (Wang et al, 2013). Además de efectos positivos sobre los consumidores, la aplicación de Big Data geoespacial también tiene gran valor en el proceso de toma de decisiones de la empresa. La primera ley de la geografía de Tobler (1970): “todo está relacionado con todo, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas lejanas” se está convirtiendo en el nuevo paradigma de la investigación empresarial, resaltando el análisis tanto de la localización de los agentes económicos como de las características del entorno de la empresa a través de la aplicación de herramientas de Big Data con el fin último de la toma de decisiones. No obstante, la aplicación de técnicas de Big Data Geoespacial en investigación es aún escasa. La inmensa cantidad de datos hace que sea necesario un correcto proceso de selección y tratamiento de estos datos para poder obtener resultados. La inclusión de esta información supone un avance en el análisis de los modelos económicos tradicionales. En nuestro caso, permitirá evaluar el efecto que tiene la existencia de los nuevos mercados surgidos desde la Economía Colaborativa en los mercados tradicionales desde una perspectiva micro territorial y en relación con los elementos del entorno. Este tipo de análisis es prácticamente inexistente en la literatura relacionada con los sectores de alojamientos turísticos y el inmobiliario a pesar de que estudios previos ponen de manifiesto la relevancia de la geografía en estos sectores.","abstract_has_math":false,"creators":["Teruel Gutiérrez, Ricardo"],"institution":null,"degree_name":null,"degree_level":null,"degree_discipline":null,"degree_department":null,"school":null,"contributors":[],"advisors":[],"committee_chairs":[],"committee_members":[],"year":2021,"date_issued":"2021","date_published":"2021","updated_at":"2026-07-24T05:39:40Z","subjects":["Modelos econométricos","Proyección económica","Transportes y comunicaciones","Bancos de datos","Turismo"],"languages":[],"rights":[],"rights_urls":[],"identifier_entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["hdl:10317/10388"],"render_values":[{"text":"hdl:10317/10388","href":null,"code":true}]}]},"links":{"outbound_url":"https://doi.org/10.31428/10317/10388","outbound_label":"DOI","outbound_source":"dc:identifier.doi"},"metadata_groups":[{"id":"academic_context","label":"Academic Context","entries":[{"key":"dc:date.issued","label":"Date","values":["2021"]},{"key":"dc:type","label":"Dc Type","values":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]}]},{"id":"subjects_keywords","label":"Subjects and Keywords","entries":[{"key":"dc:subject","label":"Dc Subject","values":["Modelos econométricos","Proyección económica","Transportes y comunicaciones","Bancos de datos","Turismo"]}]},{"id":"identifiers","label":"Identifiers","entries":[{"key":"dc:identifier","label":"Identifier","values":["hdl:10317/10388"]},{"key":"dc:identifier.doi","label":"DOI","values":["10.31428/10317/10388"]}]},{"id":"additional","label":"Additional Metadata","entries":[{"key":"dc:description.other","label":"Dc Description Other","values":["[SPA] El avance de las tecnologías de la información y comunicación ha provocado una revolución en la forma de relacionarnos y ha cambiado nuestros hábitos de consumo. Este rápido desarrollo ha supuesto un cambio en la economía en general y en el sector hotelero, dando la posibilidad de que se hayan generado nuevos modelos de mercado. Cuando hablamos de Economía Colaborativa nos referimos a nuevos sistemas de producción, consumo y servicios surgidos gracias a los avances tecnológicos que ayudan a reducir costes, maximizar la utilidad de los recursos y rentabilizarlos. La Economía Colaborativa es un modelo económico basado en el intercambio para redistribuir activos infrautilizados (Erving, 2014). Los avances en instrumentación y computación han facilitado el desarrollo de estos nuevos mercados. Además de manera paralela, el desarrollo en las tecnologías de la información no solo pone en contacto oferentes y demandantes sino también permite la obtención de grandes volúmenes de datos que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones. La creciente disponibilidad de información agregada junto a la potencia de los programas de cómputo, hacen que el análisis geoespacial de naturaleza Big Data sea un valor añadido en auge dentro de la investigación. Actualmente se recogen cerca de 2.5 quintillones bytes de datos 1diarios en todo el mundo y estos en su mayor parte están georreferenciados, generando una cantidad de información muy útil para las empresas, que las ayudan a comprender las necesidades y preferencias de los consumidores y optimizar procesos dentro de la empresa que puede suponer una gran reducción en los costes, mejoras en la aplicación de estrategias empresariales u observar cómo afectan distintos factores del entorno al desempeño de las empresas. Las ventajas del Big Data Geoespacial son indiscutibles en términos económicos, así McKinsey Global Institute estimó que “el uso de datos de ubicación personal podría ahorrarles a los consumidores de todo el mundo más de $ 600 mil millones anuales para 2020” (Wang et al, 2013). Además de efectos positivos sobre los consumidores, la aplicación de Big Data geoespacial también tiene gran valor en el proceso de toma de decisiones de la empresa. La primera ley de la geografía de Tobler (1970): “todo está relacionado con todo, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas lejanas” se está convirtiendo en el nuevo paradigma de la investigación empresarial, resaltando el análisis tanto de la localización de los agentes económicos como de las características del entorno de la empresa a través de la aplicación de herramientas de Big Data con el fin último de la toma de decisiones. No obstante, la aplicación de técnicas de Big Data Geoespacial en investigación es aún escasa. La inmensa cantidad de datos hace que sea necesario un correcto proceso de selección y tratamiento de estos datos para poder obtener resultados. La inclusión de esta información supone un avance en el análisis de los modelos económicos tradicionales. En nuestro caso, permitirá evaluar el efecto que tiene la existencia de los nuevos mercados surgidos desde la Economía Colaborativa en los mercados tradicionales desde una perspectiva micro territorial y en relación con los elementos del entorno. Este tipo de análisis es prácticamente inexistente en la literatura relacionada con los sectores de alojamientos turísticos y el inmobiliario a pesar de que estudios previos ponen de manifiesto la relevancia de la geografía en estos sectores.","[ENG] Advances in information technology have revolutionized the way we interact and changed our consumption habits. This development has meant a change in the economy and in the hotel sector, generating new market models. The Collaborative Economy involves new systems of production, consumption and services that have arisen thanks to technology, reducing costs, maximizing the usefulness of resources and making them profitable. The Sharing Economy is an economic model based on exchange to redistribute underused assets (Erving, 2014). Advances in instrumentation and computing have facilitated the development of these new markets. In addition, in parallel, it allows obtaining large volumes of data that are essential in the decision-making process. The increasing availability of aggregated information, together with the power of computer programs, make geospatial analysis of a Big Data nature a booming added value in research. Currently, about 2.5 quintillion bytes of data are collected daily around the world and these are for the most part georeferenced, generating a quantity of very useful information for companies, which helps them understand the needs and preferences of consumers and optimize processes. within the company that can mean a great reduction in costs, improvements in the application of business strategies or observe how different factors in the environment affect the performance of companies. The advantages of Geospatial Big Data are indisputable in economic terms, thus McKinsey Global Institute estimated that \"the use of personal location data could save consumers around the world more than $ 600 billion annually by 2020\" (Wang et al, 2013). In addition to positive effects on consumers, the application of geospatial Big Data also has great value in the decisionmaking process of the company. Tobler's first law of geography (1970): “everything is related to everything, but things close are more related than things far away” is becoming the new paradigm of business research, highlighting the analysis of both location economic agents and the characteristics of the company's environment through the application of Big Data tools with the ultimate purpose of decision-making. However, the application of Geospatial Big Data techniques in research is still scarce. The amount of data requires a correct selection and data treatment process. The inclusion of this information represents an advance in the analysis of traditional economic models. In our case, it will allow us to evaluate the effect of the existence of the new markets that emerged from the Collaborative Economy on traditional markets from a micro-territorial perspective and in relation to the elements of the environment. This type of analysis is practically non-existent in the literature related to the tourist accommodation and real estate sectors, despite the fact that previous studies show the relevance of geography in these sectors."]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Aplicaciones de Big Data geoespacial de nuevos modelos de mercado: análisis en el sector de alojamientos turísticos"]}]}],"canonical_facts":{"dc:date.issued":["2021"],"dc:description.other":["[SPA] El avance de las tecnologías de la información y comunicación ha provocado una revolución en la forma de relacionarnos y ha cambiado nuestros hábitos de consumo. Este rápido desarrollo ha supuesto un cambio en la economía en general y en el sector hotelero, dando la posibilidad de que se hayan generado nuevos modelos de mercado. Cuando hablamos de Economía Colaborativa nos referimos a nuevos sistemas de producción, consumo y servicios surgidos gracias a los avances tecnológicos que ayudan a reducir costes, maximizar la utilidad de los recursos y rentabilizarlos. La Economía Colaborativa es un modelo económico basado en el intercambio para redistribuir activos infrautilizados (Erving, 2014). Los avances en instrumentación y computación han facilitado el desarrollo de estos nuevos mercados. Además de manera paralela, el desarrollo en las tecnologías de la información no solo pone en contacto oferentes y demandantes sino también permite la obtención de grandes volúmenes de datos que son fundamentales en el proceso de toma de decisiones. La creciente disponibilidad de información agregada junto a la potencia de los programas de cómputo, hacen que el análisis geoespacial de naturaleza Big Data sea un valor añadido en auge dentro de la investigación. Actualmente se recogen cerca de 2.5 quintillones bytes de datos 1diarios en todo el mundo y estos en su mayor parte están georreferenciados, generando una cantidad de información muy útil para las empresas, que las ayudan a comprender las necesidades y preferencias de los consumidores y optimizar procesos dentro de la empresa que puede suponer una gran reducción en los costes, mejoras en la aplicación de estrategias empresariales u observar cómo afectan distintos factores del entorno al desempeño de las empresas. Las ventajas del Big Data Geoespacial son indiscutibles en términos económicos, así McKinsey Global Institute estimó que “el uso de datos de ubicación personal podría ahorrarles a los consumidores de todo el mundo más de $ 600 mil millones anuales para 2020” (Wang et al, 2013). Además de efectos positivos sobre los consumidores, la aplicación de Big Data geoespacial también tiene gran valor en el proceso de toma de decisiones de la empresa. La primera ley de la geografía de Tobler (1970): “todo está relacionado con todo, pero las cosas cercanas están más relacionadas que las cosas lejanas” se está convirtiendo en el nuevo paradigma de la investigación empresarial, resaltando el análisis tanto de la localización de los agentes económicos como de las características del entorno de la empresa a través de la aplicación de herramientas de Big Data con el fin último de la toma de decisiones. No obstante, la aplicación de técnicas de Big Data Geoespacial en investigación es aún escasa. La inmensa cantidad de datos hace que sea necesario un correcto proceso de selección y tratamiento de estos datos para poder obtener resultados. La inclusión de esta información supone un avance en el análisis de los modelos económicos tradicionales. En nuestro caso, permitirá evaluar el efecto que tiene la existencia de los nuevos mercados surgidos desde la Economía Colaborativa en los mercados tradicionales desde una perspectiva micro territorial y en relación con los elementos del entorno. Este tipo de análisis es prácticamente inexistente en la literatura relacionada con los sectores de alojamientos turísticos y el inmobiliario a pesar de que estudios previos ponen de manifiesto la relevancia de la geografía en estos sectores.","[ENG] Advances in information technology have revolutionized the way we interact and changed our consumption habits. This development has meant a change in the economy and in the hotel sector, generating new market models. The Collaborative Economy involves new systems of production, consumption and services that have arisen thanks to technology, reducing costs, maximizing the usefulness of resources and making them profitable. The Sharing Economy is an economic model based on exchange to redistribute underused assets (Erving, 2014). Advances in instrumentation and computing have facilitated the development of these new markets. In addition, in parallel, it allows obtaining large volumes of data that are essential in the decision-making process. The increasing availability of aggregated information, together with the power of computer programs, make geospatial analysis of a Big Data nature a booming added value in research. Currently, about 2.5 quintillion bytes of data are collected daily around the world and these are for the most part georeferenced, generating a quantity of very useful information for companies, which helps them understand the needs and preferences of consumers and optimize processes. within the company that can mean a great reduction in costs, improvements in the application of business strategies or observe how different factors in the environment affect the performance of companies. The advantages of Geospatial Big Data are indisputable in economic terms, thus McKinsey Global Institute estimated that \"the use of personal location data could save consumers around the world more than $ 600 billion annually by 2020\" (Wang et al, 2013). In addition to positive effects on consumers, the application of geospatial Big Data also has great value in the decisionmaking process of the company. Tobler's first law of geography (1970): “everything is related to everything, but things close are more related than things far away” is becoming the new paradigm of business research, highlighting the analysis of both location economic agents and the characteristics of the company's environment through the application of Big Data tools with the ultimate purpose of decision-making. However, the application of Geospatial Big Data techniques in research is still scarce. The amount of data requires a correct selection and data treatment process. The inclusion of this information represents an advance in the analysis of traditional economic models. In our case, it will allow us to evaluate the effect of the existence of the new markets that emerged from the Collaborative Economy on traditional markets from a micro-territorial perspective and in relation to the elements of the environment. This type of analysis is practically non-existent in the literature related to the tourist accommodation and real estate sectors, despite the fact that previous studies show the relevance of geography in these sectors."],"dc:identifier":["hdl:10317/10388"],"dc:identifier.doi":["10.31428/10317/10388"],"dc:subject":["Modelos econométricos","Proyección económica","Transportes y comunicaciones","Bancos de datos","Turismo"],"dc:title":["Aplicaciones de Big Data geoespacial de nuevos modelos de mercado: análisis en el sector de alojamientos turísticos"],"dc:type":["info:eu-repo/semantics/doctoralThesis"]},"updated_at":"2026-07-24T05:39:40Z"}