{"id":{"repo_id":"upc-peru","oai_identifier":"oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/690034"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/upc-peru/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/690034","repository":{"repo_id":"upc-peru","name":"Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas","base_url":"https://repositorioacademico.upc.edu.pe/oai/request"},"display":{"title":"Modelo de gestión para la mejora de la eficiencia operativa en una empresa del sector bebidas en Lima - Perú, mediante la integración de MRP, Machine Learning y Mantenimiento Autónomo (Manuelo & Ruiz, 2026)","abstract":"El sector de agua embotellada en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años debido al incremento del consumo y a la elevada demanda estacional registrada durante los meses de verano. Las proyecciones indican que este mercado alcanzará un valor de 452,90 mil millones de dólares para el año 2029, lo que evidencia la necesidad de fortalecer la capacidad de respuesta y la eficiencia operativa de las empresas del rubro. En este contexto, una empresa embotelladora de agua presenta problemas de baja eficiencia productiva, reflejados en el incumplimiento de la demanda, la generación de horas extras, el desabastecimiento de insumos, las paradas de producción por fallas mecánicas y mantenimiento insuficiente, así como errores en la planificación y actividades de reproceso. Estas deficiencias afectan la continuidad operativa, incrementan los costos y limitan la capacidad de satisfacer los requerimientos del mercado, especialmente durante los meses de mayor demanda, como diciembre, enero y febrero. Frente a esta problemática, la presente investigación propone la implementación de un sistema de Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP) basado en pronósticos generados mediante un modelo híbrido SARIMAX-LSTM, complementado con la aplicación de la herramienta de Mantenimiento Autónomo para mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir las interrupciones no programadas. La integración de estas herramientas busca optimizar la planificación de la producción y la gestión de materiales, reducir tiempos improductivos y mejorar el cumplimiento de la demanda. Como resultado, se incrementó la eficiencia en un 9%.","abstract_html":"El sector de agua embotellada en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años debido al incremento del consumo y a la elevada demanda estacional registrada durante los meses de verano. 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Frente a esta problemática, la presente investigación propone la implementación de un sistema de Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP) basado en pronósticos generados mediante un modelo híbrido SARIMAX-LSTM, complementado con la aplicación de la herramienta de Mantenimiento Autónomo para mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir las interrupciones no programadas. La integración de estas herramientas busca optimizar la planificación de la producción y la gestión de materiales, reducir tiempos improductivos y mejorar el cumplimiento de la demanda. 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Frente a esta problemática, la presente investigación propone la implementación de un sistema de Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP) basado en pronósticos generados mediante un modelo híbrido SARIMAX-LSTM, complementado con la aplicación de la herramienta de Mantenimiento Autónomo para mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir las interrupciones no programadas. La integración de estas herramientas busca optimizar la planificación de la producción y la gestión de materiales, reducir tiempos improductivos y mejorar el cumplimiento de la demanda. Como resultado, se incrementó la eficiencia en un 9%.","The bottled water sector in Peru has experienced sustained growth in recent years due to increasing consumption and the high seasonal demand recorded during the summer months. Market projections indicate that this industry will reach a value of USD 452.90 billion by 2029, highlighting the need to strengthen the responsiveness and operational efficiency of companies within the sector. In this context, a bottled water company faces low production efficiency, reflected in unmet demand, overtime generation, raw material shortages, production stoppages caused by mechanical failures and insufficient maintenance, as well as planning errors and rework activities. These deficiencies affect operational continuity, increase costs, and limit the company's ability to meet market requirements, particularly during peak-demand months such as December, January, and February. To address these challenges, this research proposes the implementation of a Material Requirements Planning (MRP) system based on forecasts generated through a hybrid SARIMAX-LSTM model, complemented by the application of Autonomous Maintenance to improve equipment availability and reduce unplanned downtime. The integration of these tools aims to optimize production planning and materials management, reduce non-productive time, and improve demand fulfillment. As a result, efficiency increased by 9%."]},{"key":"dc:format","label":"Dc Format","values":["application/pdf","application/epub","application/msword"]},{"key":"dc:title","label":"Title","values":["Modelo de gestión para la mejora de la eficiencia operativa en una empresa del sector bebidas en Lima - Perú, mediante la integración de MRP, Machine Learning y Mantenimiento Autónomo (Manuelo & Ruiz, 2026)"]}]}],"canonical_facts":{"dc:contributor.advisor":["Carrasco Apaza, Nancy Marisol"],"dc:creator":["Manuelo Solier, Haydee Magaly","Ruiz Verde, Hellyn Xiomara"],"dc:date.accessioned":["2026-07-24T15:38:43Z"],"dc:date.available":["2026-07-24T15:38:43Z"],"dc:date.issued":["2026-07-03"],"dc:description.abstract":["El sector de agua embotellada en el Perú ha experimentado un crecimiento sostenido en los últimos años debido al incremento del consumo y a la elevada demanda estacional registrada durante los meses de verano. 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Frente a esta problemática, la presente investigación propone la implementación de un sistema de Planificación de Requerimiento de Materiales (MRP) basado en pronósticos generados mediante un modelo híbrido SARIMAX-LSTM, complementado con la aplicación de la herramienta de Mantenimiento Autónomo para mejorar la disponibilidad de los equipos y reducir las interrupciones no programadas. La integración de estas herramientas busca optimizar la planificación de la producción y la gestión de materiales, reducir tiempos improductivos y mejorar el cumplimiento de la demanda. Como resultado, se incrementó la eficiencia en un 9%.","The bottled water sector in Peru has experienced sustained growth in recent years due to increasing consumption and the high seasonal demand recorded during the summer months. 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To address these challenges, this research proposes the implementation of a Material Requirements Planning (MRP) system based on forecasts generated through a hybrid SARIMAX-LSTM model, complemented by the application of Autonomous Maintenance to improve equipment availability and reduce unplanned downtime. The integration of these tools aims to optimize production planning and materials management, reduce non-productive time, and improve demand fulfillment. 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