Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
Sistema automatizado de búsqueda inteligente de candidatos para el reclutamiento de personal en empresas peruanas
Abstract
El crecimiento acelerado del sector TI en el Perú ha incrementado la demanda de talento especializado, volviendo insuficientes los procesos tradicionales de reclutamiento. En IDM Technology esta problemática se hacía evidente: la gestión manual de vacantes, la revisión extensa de currículos y la ausencia de herramientas de filtrado generaban demoras en la entrega de ternas, baja trazabilidad del proceso y una limitada capacidad operativa por reclutador. Estas dificultades afectaban directamente la satisfacción de los clientes y la eficiencia del área de selección. Ante esta situación se desarrolló SABI, un sistema web orientado a optimizar la gestión de candidatos y requerimientos mediante la automatización, centralización de información y visualización de métricas operativas. La solución fue implementada con GeneXus, integrando el módulo GAM para el control de usuarios, roles y seguridad. El sistema incorpora módulos para el registro y consulta de candidatos, administración de requerimientos, dashboards analíticos y una landing page para la publicación de oportunidades laborales. Asimismo, ofrece mecanismos de trazabilidad completa, búsqueda avanzada por habilidades y compatibilidad entre perfiles y requerimientos, lo que agiliza el ciclo de reclutamiento. Para validar su impacto se establecieron cuatro métricas clave: volumen de candidatos registrados, productividad del reclutador, tiempo promedio de entrega de ternas y eficiencia operativa global. Los resultados demostraron mejoras significativas: incremento del 167% en registros mensuales, aumento del 284% en productividad, reducción del 84.5% en tiempos de entrega y una eficiencia operativa 16 veces mayor. Estos resultados confirman que SABI resuelve la problemática inicial, mejora sustancialmente el proceso de reclutamiento y fortalece la capacidad competitiva de la empresa.The rapid growth of the IT sector in Peru has increased the demand for specialized talent, making traditional recruitment processes progressively slower, more costly, and less efficient. At IDM Technology, these limitations were evident: manual job posting, extensive CV review, and the absence of filtering tools caused delays in delivering candidate shortlists, affecting project timelines and client satisfaction. To address this problem, the SABI system (Intelligent Applicant Search System) was developed with the objective of optimizing recruitment through automation and centralized information management. This project presents the analysis, design, development, and validation of SABI, initially built with GeneXus 17 and later updated to GeneXus 18. The platform integrates modules for candidate registration, requirement management, system security, dashboards, and process traceability. Its main functionalities include dynamic forms, automated skill-based filtering, a historical log of applications, and performance indicators that support informed decision-making. To measure the impact of the system, four key performance indicators (KPIs) were defined: monthly candidate registration volume, recruiter productivity, average time to deliver shortlists, and overall operational efficiency. The results show a substantial improvement: candidate registration increased by 167%, recruiter productivity grew by 284%, and shortlist delivery time was reduced by 84.5%, dropping from an average of 21.4 days to 3.6 days. Additionally, the composite efficiency measure indicates that the recruitment process became 16 times more efficient after implementation. These results validate SABI as an effective technological solution that modernizes recruitment operations, enhances productivity, reduces processing times, and strengthens the company’s ability to meet client demands more efficiently.
Author and committee
dc:creator, dc:contributor.*- Authors
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- Reyna Arista, Moisés Jacob
- Porras Santos, Carlos Antony
Subjects
dc:subject × 9Identifiers
dc:identifier.*- Identifier
- hdl:10757/688439
- OAI identifier oai:identifier
- oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/688439