{"id":{"repo_id":"upc-peru","oai_identifier":"oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685959"},"canonical_url":"https://search.dev.ndltd.org/etd/upc-peru/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/685959","repository":{"repo_id":"upc-peru","name":"Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas","base_url":"https://repositorioacademico.upc.edu.pe/oai/request"},"display":{"title":"IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA CENTRALIZADO DE MONITOREO EN TIEMPO REAL UTILIZANDO OPEN SOURCE, SDR Y VPN PARA MEJORAR LA SUPERVISIÓN DE LAS SEÑALES DE RADIO EN REPETIDORAS DE LIMA","abstract":"La supervisión de señales de radio provenientes de repetidoras distribuidas en Lima presenta deficiencias en cuanto a disponibilidad de datos en tiempo real y comunicación segura con el centro de control. Esta situación genera demoras en la atención técnica y afecta la continuidad del servicio de comunicación radial. El presente proyecto propone la implementación de un sistema centralizado de monitoreo basado en tecnologías Open Source, con énfasis en la adquisición de datos mediante radio definida por software (SDR) y la comunicación segura a través de túneles VPN. Para ello, se definieron tres objetivos específicos: diseñar la arquitectura del sistema de monitoreo, desarrollar y validar los módulos de software en Python para la detección de eventos críticos, e implementar la infraestructura de comunicación segura entre repetidoras y el sistema central. El enfoque metodológico incluye la estimación de capacidad de almacenamiento en función del uso proyectado, el análisis de eficiencia del software mediante consumo de recursos locales, y la evaluación de estabilidad de las conexiones VPN. Los resultados esperados incluyen la mejora en la capacidad de supervisión en tiempo real, la automatización de alertas ante eventos de ausencia de señal, y la reducción del tiempo de respuesta ante fallas. El proyecto responde a causas identificadas como la falta de arquitectura técnica, la carencia de herramientas funcionales y la ausencia de infraestructura de comunicación segura, proponiendo una solución integral adaptada al entorno técnico y operativo.The supervision of radio signals transmitted from repeaters distributed throughout Lima shows deficiencies in terms of real-time data availability and secure communication with the control center. This situation causes delays in technical response and affects the continuity of radio communication services. This project proposes the implementation of a centralized monitoring system based on Open Source technologies, focusing on data acquisition through software-defined radio (SDR) and secure communication via VPN tunnels. Three specific objectives were defined: to design the architecture of the monitoring system, to develop and validate Python-based software modules for the detection of critical events, and to implement secure communication infrastructure between repeaters and the central system. The methodological approach includes estimating storage capacity based on projected disk usage, analyzing software efficiency through local resource consumption, and evaluating the stability of VPN connections. Expected results include improved real-time supervision capabilities, automated alerts for signal loss events, and reduced response time in case of failures. The project addresses identified root causes such as the lack of technical architecture, the absence of functional tools, and the lack of secure communication infrastructure, proposing an integrated solution tailored to the technical and operational environment.","abstract_html":"La supervisión de señales de radio provenientes de repetidoras distribuidas en Lima presenta deficiencias en cuanto a disponibilidad de datos en tiempo real y comunicación segura con el centro de control. Esta situación genera demoras en la atención técnica y afecta la continuidad del servicio de comunicación radial. El presente proyecto propone la implementación de un sistema centralizado de monitoreo basado en tecnologías Open Source, con énfasis en la adquisición de datos mediante radio definida por software (SDR) y la comunicación segura a través de túneles VPN. Para ello, se definieron tres objetivos específicos: diseñar la arquitectura del sistema de monitoreo, desarrollar y validar los módulos de software en Python para la detección de eventos críticos, e implementar la infraestructura de comunicación segura entre repetidoras y el sistema central. El enfoque metodológico incluye la estimación de capacidad de almacenamiento en función del uso proyectado, el análisis de eficiencia del software mediante consumo de recursos locales, y la evaluación de estabilidad de las conexiones VPN. Los resultados esperados incluyen la mejora en la capacidad de supervisión en tiempo real, la automatización de alertas ante eventos de ausencia de señal, y la reducción del tiempo de respuesta ante fallas. El proyecto responde a causas identificadas como la falta de arquitectura técnica, la carencia de herramientas funcionales y la ausencia de infraestructura de comunicación segura, proponiendo una solución integral adaptada al entorno técnico y operativo.The supervision of radio signals transmitted from repeaters distributed throughout Lima shows deficiencies in terms of real-time data availability and secure communication with the control center. This situation causes delays in technical response and affects the continuity of radio communication services. This project proposes the implementation of a centralized monitoring system based on Open Source technologies, focusing on data acquisition through software-defined radio (SDR) and secure communication via VPN tunnels. Three specific objectives were defined: to design the architecture of the monitoring system, to develop and validate Python-based software modules for the detection of critical events, and to implement secure communication infrastructure between repeaters and the central system. The methodological approach includes estimating storage capacity based on projected disk usage, analyzing software efficiency through local resource consumption, and evaluating the stability of VPN connections. Expected results include improved real-time supervision capabilities, automated alerts for signal loss events, and reduced response time in case of failures. 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