Factores contrarrestantes de la ineficiencia en los terminales portuarios del Perú: Un análisis durante el período 2010-2022
type: CreativeWork
description: El presente trabajo busca medir la eficiencia técnica de 6 terminales portuarias de atraque directo en el Perú. Se mide dicha eficiencia en función de una frontera estocástica que incluye una variable de ineficiencia conformada por dos variables que ayudan a contrarrestar esta ineficiencia; y estas variables son la tasa de carga a granel y el índice de conectividad portuaria. Dichas variables, tienen una relacion empírica con un efecto negativo; es decir, cuanto mayor sea la tasa de carga a granel y cuanto mayor sea el índice de conectividad portuaria, menor será la ineficiencia en los puertos analizados. Seguidamente, con las 6 terminales portuarias observadas durante el periodo 2010-2022, se logró conseguir datos de producción a nivel de puerto con sus respectivos factores de producción. Los resultados de la investigación muestran que desde el primer lugar hasta el sexto lugar tenemos a los puertos de TNM Callao, TP Salaverry, TP Matarani, TP General San Martin, TP Paita y TP Ilo respectivamente. Finalmente, se encuentra que la variable índice de ocupación, que es un variable de indicador físico, ayuda a explicar la eficiencia técnica encontrada con un modelo de efectos aleatorios.The present work aims to measure the technical efficiency of 6 direct docking port terminals in Peru. This efficiency is measured based on a stochastic frontier that includes an inefficiency variable composed of two variables that help counteract this inefficiency; and these variables are the bulk cargo loading rate and the port connectivity index. These variables have an empirical relationship with a negative effect; that is, the higher the bulk cargo loading rate and the higher the port connectivity index, the lower the inefficiency in the analyzed ports. Next, with the 6 port terminals observed during the period 2010-2022, production data at the port level with their respective production factors were obtained. The research results show that from the first place to the sixth place, we…
abstract: El presente trabajo busca medir la eficiencia técnica de 6 terminales portuarias de atraque directo en el Perú. Se mide dicha eficiencia en función de una frontera estocástica que incluye una variable de ineficiencia conformada por dos variables que ayudan a contrarrestar esta ineficiencia; y estas variables son la tasa de carga a granel y el índice de conectividad portuaria. Dichas variables, tienen una relacion empírica con un efecto negativo; es decir, cuanto mayor sea la tasa de carga a granel y cuanto mayor sea el índice de conectividad portuaria, menor será la ineficiencia en los puertos analizados. Seguidamente, con las 6 terminales portuarias observadas durante el periodo 2010-2022, se logró conseguir datos de producción a nivel de puerto con sus respectivos factores de producción. Los resultados de la investigación muestran que desde el primer lugar hasta el sexto lugar tenemos a los puertos de TNM Callao, TP Salaverry, TP Matarani, TP General San Martin, TP Paita y TP Ilo respectivamente. Finalmente, se encuentra que la variable índice de ocupación, que es un variable de indicador físico, ayuda a explicar la eficiencia técnica encontrada con un modelo de efectos aleatorios.The present work aims to measure the technical efficiency of 6 direct docking port terminals in Peru. This efficiency is measured based on a stochastic frontier that includes an inefficiency variable composed of two variables that help counteract this inefficiency; and these variables are the bulk cargo loading rate and the port connectivity index. These variables have an empirical relationship with a negative effect; that is, the higher the bulk cargo loading rate and the higher the port connectivity index, the lower the inefficiency in the analyzed ports. Next, with the 6 port terminals observed during the period 2010-2022, production data at the port level with their respective production factors were obtained. The research results show that from the first place to the sixth place, we…
author: Pedraza Aquije, Adrian Alonzo
keywords: Eficiencia técnica, Terminales portuarias, Frontera estocástica, Datos panel, Conectividad portuaria, Technical efficiency, Port terminals, Stochastic frontier, Panel data, Port connectivity
date published: 2023-12-06
date modified: 2026-07-24T05:37:55Z
provider: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas