Aplicación de Data Science en la productividad de emisiones de pólizas

El presente trabajo tiene como objetivo identificar las variables que influyeron en la productividad de las emisiones de nuevas pólizas en el periodo del 2019 en las agencias de Lima, en las siguientes páginas se detalla de manera concreta y pormenorizada. Por otro lado, dicho estudio abarca temas tales como comprensión del negocio y enfoque analítico, compresión y preparación de los datos, producción, análisis e interpretación de los datos, modelado y evaluación de la data. Asimismo, la metodología utilizada para el estudio en mención está basada en la metodología de la ciencia de datos de IBM, que se espera contribuya a la obtención de resultados favorables de cara a responder la pregunta de investigación. El presente trabajo de investigación tiene un enfoque descriptivo que emplea la técnica de aprendizaje supervisado con la ayuda de regresión lineal. Por último, el propósito del presente proyecto de investigación no es el de brindar una solución en concreto para la organización en estudio, sino el de dar alternativas para posibles planes de acción y/o mejor toma de decisiones al problema identificado, los cuales puedan ser implementados en pro de la mejora departamental de la compañía.The work purpose is to identify the variables that influenced the productivity of the issuance of new policies in the 2019 period in the Lima agencies, which is detailed in a concrete and detailed way in the following pages. On the other hand, this study covers topics such as business understanding and analytical approach, data compression and preparation, data production, analysis and interpretation, data modeling and evaluation. Likewise, the methodology used for the study in question is based on the IBM data science methodology, which is expected to contribute to obtaining favorable results in order to answer the research question. The present research work has a descriptive approach, the same one that uses the supervised learning technique with the help of linear regression. Finally, the purpose of this research project is not to provide a specific solution for the organization under study, but to provide alternatives for possible action plans and / or better decision-making to the identified problem, which may be implemented in favor of the departmental improvement of the company.

Authors

• Escobar Pacheco, Víctor Eduardo
• Lazo vera, Zadith Elizabeth
• Padilla Mantilla, Bryan Obed
• Sangay Espinoza, Almendra Alessandra

• Ciencia de datos
• Productividad
• Regresión lineal
• Data science
• Productivity
• Linear regression

Identifier

hdl:10757/655784

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/655784