Visión artificial en la gestión y apoyo a la seguridad de los trabajadores

Las evaluaciones de riesgos y seguridad en el trabajo generalmente se han realizado con observaciones efectuadas in situ por personal especializado. Esta evaluación de riesgos tradicional es costosa e ineficaz, especialmente en los países en desarrollo, donde hay una necesidad de recursos humanos más capacitados. Además, el estado del arte resalta que incluso los especialistas calificados carecen de precisión intra- e inter-observador, pues a menudo se equivocan en juicios de riesgos principalmente debido a sesgos subjetivos o condiciones visuales subóptimas en el lugar de trabajo, como ser iluminación reducida, oclusiones de equipos, auto-oclusiones y ángulos de video inadecuados. En esta tesis presentamos diversas propuestas, basadas en el uso de visión artificial, para facilitar la toma de decisiones, estandarizar el proceso de evaluación y reducir el tiempo requerido para estimar el riesgo ergonómico y cuantificar el uso de equipos de protección individual. En el primer capítulo se presenta la introducción a las tecnologías de la Industria 4.0 como marco básico de requerimiento de soluciones a los problemas antes mencionados. El segundo capítulo detalla las soluciones propuestas desde la visión artificial y las redes neuronales para la estimación del riesgo ergonómico. En el tercer capítulo se presentan dos soluciones basadas en redes neuronales para la inspección y cuantificación del uso de equipos de protección personal. Finalmente, se presentan las conclusiones y el trabajo futuro. Los resultados indicaron que los métodos propuestos facilitan el proceso de evaluación de riesgos y condiciones de trabajo en aplicaciones reales en entornos desafiantes, utilizando entre otras fuentes videos obtenidos por medio de cámaras deportivas egocéntricas, teléfonos inteligentes y drones.

Author dc:creator

• Massiris Fernández , Manlio Miguel

Advisor dc:contributor.advisor

• Delrieux, Claudio Augusto

• Ingeniería
• Automatización
• Ergonomía

Statement dc:rights

• Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 (CC BY-NC-ND 4.0)

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Dc Identifier Other

2021-1798

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/5753