Estudio, desarrollo e implementación de sistemas embebidos flow-batch para el análisis de muestras petroquímicas, medioambientales y alimentos

La presente tesis de doctorado es un trabajo interdisciplinario en el cual la Química Analítica y la Ingeniería de Computación atravesaron sus propios límites y métodos de investigación para alcanzar resultados originales que fueron validados en congresos nacionales e internacionales y en revistas científicas. El objetivo primario fue el desarrollo de sistemas automáticos para evaluar estándares de calidad en diferentes matrices con especial interés en combustibles, alimentos y medio ambiente. En las tres áreas se realizaron aportes importantes que tienen además la potencialidad de convertirse en transferencia de tecnología. La tesis se desarrolla en 6 partes. En las primeras dos, se enmarca la investigación en cuanto a la metodología y las herramientas de trabajo que fueron desarrolladas y utilizadas a lo largo de las investigaciones. En las siguientes tres partes se presentan los resultados obtenidos en biocombustibles, alimentos y medioambiente respectivamente. En el caso de las primeras dos matrices, las técnicas planteadas fueron contrastadas con los métodos de referencia y se utilizaron para esto muestras provistas por el sector productivo/industrial. Es además importante destacar, que las soluciones alcanzadas no sólo tienen una alta efectividad en el procesamiento de la información sino que además reducen el costo económico de las determinaciones y permiten la portabilidad de los instrumentos debido a su reducido peso y tamaño. En el caso de medioambiente, el estudio refiere a un modelo de comunicación de sensores subacuáticos para la determinación de variables ambientales. Debido a los elevados costos asociados a este tipo de sensores, en este caso la evaluación de la propuesta se realizó por medio de simulaciones y no fue posible la implementación física de la red. Finalmente en la última parte presentan las conclusiones generales y se dejan planteadas las lineas de investigación futuras.

Author dc:creator

• Eggly, Gabriel Martín

Advisors dc:contributor.advisor

• Santos, Rodrigo Martín
• Pistonesi, Marcelo Fabián

• Ingeniería
• Ciencias de la computación
• Sistemas embebidos
• Analizadores automáticos
• Flow-batch

Statement dc:rights

• Reconocimiento-CompartirIgual 4.0 (CC BY-SA 4.0)

Licence dc:rights.uri

• http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/

Language dc:language.iso

spa

Dc Identifier Other

2018-1620e

OAI identifier oai:identifier

oai:repositorio.bc.uns.edu.ar:123456789/4542