Procesamiento paralelo distribuído heterogéneo aplicado a ingeniería de procesos
type: CreativeWork
description: El objetivo de esta tesis ha sido diseñar nuevas estrategias de procesamiento paralelo en entornos de cómputo distribuido heterogéneo para facilitar la resolución de problemas tanto estructurales como numéricos del campo de la ingeniería de procesos. Como resultado de estas investigaciones se ha logrado el desarrollo de técnicas robustas y eficientes aplica-bles a un amplio espectro de problemas de búsquedas en gra-fos y de optimización con función objetivo y restricciones no lineales. En términos generales, es posible distinguir dos líneas de investigación para el desarrollo de algoritmos paralelos dis-tribuidos: la paralelización de algoritmos secuenciales existen-tes y la creación de alternativas intrínsecamente paralelas. En el caso de problemas estructurales, se estudiaron los métodos secuenciales clásicos de búsqueda en grafos y se establecie-ron las limitaciones para su uso en redes de estaciones de tra-bajo. Sobre esta base se propuso un nuevo método de distri-bución semi-dinámica y se la aplicó al algoritmo GS-FLCN para análisis de observabilidad. Por otra parte, en la línea de los algoritmos intrínsecamente paralelos se desarrolló un nuevo algoritmo de búsqueda totalmente distribuido con el objeto de aumentar la eficiencia de los recorridos para esta aplicación específica. En cuanto a los problemas numéricos, se conside-raron estrategias para aplicar el paralelismo a las secciones de cómputo intensivo de algoritmos secuenciales existentes para optimización no lineal con restricciones conocidos como GRG y SQP. Asimismo se desarrolló una nueva técnica de descompo-sición de dominio con el objeto de ampliar el rango de aplica-bilidad de un algoritmo intrínsecamente paralelo concebido originalmente para problemas sin restricciones de modo que se lo pudiera utilizar en forma eficiente para el tratamiento de los problemas de optimización no lineal con restricciones que sur-gen en ingeniería de procesos. En cuanto a las verificaciones de desempeño, se adaptaron la…
abstract: El objetivo de esta tesis ha sido diseñar nuevas estrategias de procesamiento paralelo en entornos de cómputo distribuido heterogéneo para facilitar la resolución de problemas tanto estructurales como numéricos del campo de la ingeniería de procesos. Como resultado de estas investigaciones se ha logrado el desarrollo de técnicas robustas y eficientes aplica-bles a un amplio espectro de problemas de búsquedas en gra-fos y de optimización con función objetivo y restricciones no lineales. En términos generales, es posible distinguir dos líneas de investigación para el desarrollo de algoritmos paralelos dis-tribuidos: la paralelización de algoritmos secuenciales existen-tes y la creación de alternativas intrínsecamente paralelas. En el caso de problemas estructurales, se estudiaron los métodos secuenciales clásicos de búsqueda en grafos y se establecie-ron las limitaciones para su uso en redes de estaciones de tra-bajo. Sobre esta base se propuso un nuevo método de distri-bución semi-dinámica y se la aplicó al algoritmo GS-FLCN para análisis de observabilidad. Por otra parte, en la línea de los algoritmos intrínsecamente paralelos se desarrolló un nuevo algoritmo de búsqueda totalmente distribuido con el objeto de aumentar la eficiencia de los recorridos para esta aplicación específica. En cuanto a los problemas numéricos, se conside-raron estrategias para aplicar el paralelismo a las secciones de cómputo intensivo de algoritmos secuenciales existentes para optimización no lineal con restricciones conocidos como GRG y SQP. Asimismo se desarrolló una nueva técnica de descompo-sición de dominio con el objeto de ampliar el rango de aplica-bilidad de un algoritmo intrínsecamente paralelo concebido originalmente para problemas sin restricciones de modo que se lo pudiera utilizar en forma eficiente para el tratamiento de los problemas de optimización no lineal con restricciones que sur-gen en ingeniería de procesos. En cuanto a las verificaciones de desempeño, se adaptaron la…
author: Vazquez, Gustavo E.
language: spa
keywords: algoritmos, procesamiento de datos
date published: 2002
date modified: 2026-07-24T05:31:16Z
provider: Universidad Nacional del Sur
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad Nacional del Sur