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Esta tesis está organizada de la siguiente manera: el Capítulo 1 trata sore el análisis de los problemas de locación de una y dos muestras; el Capítulo 2 se refiere a soluciones robustas de los problemas de regresión lineal basadas en M-estimadores; el Capítulo 3 se refiere al cálculo de la estimación de la matriz de cavarianza de los coeficientes estimados según el Capítulo 2. Y finalmente el Capítulo 4 ser refiere al cálculo de estimadores con alto punto de ruptura en regresión lineal. Se incluye, además, apéndices que contienen rasgos de programación y convenciones del ROBETH. Se adjunta un CD, en donde se detalla el desarrollo de cada una de las subrutinas tratadas en los capítulos anteriores y algunas subrutinas de servicio mencionadas en el apéndice A.","abstract_html":"Se analizan tres aspectos relacionados con los procedimientos robustos, especialmente en el modelo de regresión lineal simple y multivariada. 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