Einsatz von künstlicher Intelligenz und Optimierungsalgorithmen für die Auslegung von Flowfield Geometrien unter Berücksichtigung der Fügeverfahren

Pätzold, Marius Matthias

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Universität Ulm

Einsatz von künstlicher Intelligenz und Optimierungsalgorithmen für die Auslegung von Flowfield Geometrien unter Berücksichtigung der Fügeverfahren

dc:creator Pätzold, Marius Matthias

2023

Degree

thesis:*

Level thesis:degree_level: thesis.doctoral
Grantor dc:publisher: Universität Ulm
Year: 2023

Author and committee

dc:creator, dc:contributor.*

Author dc:creator: Pätzold, Marius Matthias

Subjects

dc:subject × 3

Identifiers

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Repository record source_url: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-51265-5
OAI identifier oai:identifier: oai:oparu.uni-ulm.de:123456789/51265

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Harvested from: Universität Ulm
Base URL: oparu.uni-ulm.de/server/oai/request
Last updated: 2026-07-24
Source record: OAI-PMH GetRecord

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Pätzold, Marius Matthias. Einsatz von künstlicher Intelligenz und Optimierungsalgorithmen für die Auslegung von Flowfield Geometrien unter Berücksichtigung der Fügeverfahren. thesis.doctoral thesis, Universität Ulm, 2023. http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:289-oparu-51265-5

Einsatz von künstlicher Intelligenz und Optimierungsalgorithmen für die Auslegung von Flowfield Geometrien unter Berücksichtigung der Fügeverfahren

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