Valor pronóstico del estado de la nutrición en la insuficiencia cardiaca congestiva
type: CreativeWork
description: Antecedentes y objetivos: La paradoja de la obesidad hace referencia a la mejor supervivencia de los pacientes obesos respecto a los que no lo son en pacientes con diversas enfermedades crónicas, sin embargo sus causas no están claras. Para valorar el papel de la grasa y otros factores en esta mejor supervivencia, analizamos el valor de la obesidad y del sobrepeso en pacientes ancianos con insuficiencia cardiaca, controlando otros datos del estado de nutrición como la antropometría del brazo medio, las proteínas séricas y la fuerza muscular. Métodos: En el estudio se incluyeron 244 pacientes hospitalizados con el diagnóstico de insuficiencia cardiaca, con una media de edad de 83.2 años. Catorce (5.7%) fallecieron durante la hospitalización. A todos los pacientes se les hizo un seguimiento telefónico con una mediana de supervivencia de 984 días. Resultados: Los pacientes con un estado nutricional mejor, valorado por el índice de masa corporal (IMC), valoración nutricional subjetiva, antropometría del brazo medio, dinamometría, albúmina, prealbúmina, linfocitos y colesterol tuvieron mayor supervivencia a corto y a largo plazo. Los pacientes obesos con un IMC mayor que 30 kg/m2 tuvieron mejor pronóstico a largo plazo que los pacientes con IMC 25-30 kg/m2, que los pacientes con IMC 20-25 kg/m2 y que los pacientes con IMC menro que 20 kg/m2. Sin embargo no encontramos relación entre el exceso de grasa (pliegue tricipital por encima del percentil 95) y la supervivencia. Los pacientes obesos y con sobrepeso tenían menor edad y mejor estado de nutrición que los pacientes con IMC normal o bajo, como se vio por la valoración nutricional subjetiva, la antropometría, la cifra de linfocitos, la hemoglobina, la albúmina, la prealbúmina y el colesterol. Todos los datos nutricionales están estrechamente relacionados entre sí. la clase de la NYHA también se correlaciona con los datos del estado de nutrición: así a medida que la insuficiencia cardiaca evoluciona los datos del estado …
abstract: Antecedentes y objetivos: La paradoja de la obesidad hace referencia a la mejor supervivencia de los pacientes obesos respecto a los que no lo son en pacientes con diversas enfermedades crónicas, sin embargo sus causas no están claras. Para valorar el papel de la grasa y otros factores en esta mejor supervivencia, analizamos el valor de la obesidad y del sobrepeso en pacientes ancianos con insuficiencia cardiaca, controlando otros datos del estado de nutrición como la antropometría del brazo medio, las proteínas séricas y la fuerza muscular. Métodos: En el estudio se incluyeron 244 pacientes hospitalizados con el diagnóstico de insuficiencia cardiaca, con una media de edad de 83.2 años. Catorce (5.7%) fallecieron durante la hospitalización. A todos los pacientes se les hizo un seguimiento telefónico con una mediana de supervivencia de 984 días. Resultados: Los pacientes con un estado nutricional mejor, valorado por el índice de masa corporal (IMC), valoración nutricional subjetiva, antropometría del brazo medio, dinamometría, albúmina, prealbúmina, linfocitos y colesterol tuvieron mayor supervivencia a corto y a largo plazo. Los pacientes obesos con un IMC mayor que 30 kg/m2 tuvieron mejor pronóstico a largo plazo que los pacientes con IMC 25-30 kg/m2, que los pacientes con IMC 20-25 kg/m2 y que los pacientes con IMC menro que 20 kg/m2. Sin embargo no encontramos relación entre el exceso de grasa (pliegue tricipital por encima del percentil 95) y la supervivencia. Los pacientes obesos y con sobrepeso tenían menor edad y mejor estado de nutrición que los pacientes con IMC normal o bajo, como se vio por la valoración nutricional subjetiva, la antropometría, la cifra de linfocitos, la hemoglobina, la albúmina, la prealbúmina y el colesterol. Todos los datos nutricionales están estrechamente relacionados entre sí. la clase de la NYHA también se correlaciona con los datos del estado de nutrición: así a medida que la insuficiencia cardiaca evoluciona los datos del estado …
author: Casas Vara, Antonio
date published: 2012
date modified: 2026-07-24T05:12:26Z
provider: Universidad de la Laguna
publisher: Networked Digital Library of Theses and Dissertations
type: WebPage
source organization: Universidad de la Laguna