Modelo predictivo de interrupciones del servicio de energía eléctrica domiciliaria de Bogotá usando análisis de datos

La distribución de Energía Eléctrica en la ciudad de Bogotá es fundamental para el crecimiento de la economía local, los usuarios perciben la calidad como la mínima posibilidad de interrupciones y su duración, así como recibir unos parámetros eléctricos aceptables. Para garantizar esta disponibilidad permanente del servicio y minimizar las afectaciones al usuario evitando sanciones y multas considerables, el operador del servicio dispone un presupuesto para el mantenimiento de sus activos, que para el año 2018 estuvo cercano a los 246.000 millones de pesos. Sin embargo, a pesar de ser una cifra importante, no fue posible evitar fallas ni cortes, súbitos. Por otro lado, tenemos una entidad estatal con tecnología de vanguardia que captura y almacena datos de clima en más de cincuenta estaciones de toma de información hidro climatológica en la ciudad. En la presente investigación mediante el uso de KDD y la minería de datos, se logra concluir cómo con la información actual existente por parte del operador del sistema de distribución de energía en Bogotá y la información capturada y almacenada por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) se relacionan, permitiendo establecer un modelo que ayuda a mejorar los indicadores de calidad, en la prestación del servicio.

Grantor dc:publisher

Universidad EAN

Year dc:date

2019

Authors dc:creator

• Lopera Hernández, Juan Felipe
• Ruiz Pacheco, Carlos Duván
• Centeno Torres, Juan Francisco

Contributors dc:contributor

• Rojas Hernández, Alix Érica

• Data mining
• Database
• Event prediction
• Analysis of data
• Electrical failures
• Electric power distribution
• Quality of the services
• Minería de datos
• Base de datos
• Predicción de eventos
• Análisis de datos
• Fallas eléctricas
• Distribución de energía eléctrica
• Calidad de los servicios
• Análisis de información
• Procesamiento electrónico de datos
• Distribución de energía eléctrica – Procesamiento de datos

Statement dc:rights

• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-PGPI
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/9526