Modelo de inteligencia de negocios enfocado a la visualización de datos en Itelca; business intelligence model ofcused on data visualization at Itelca

En el contexto internacional, la transformación digital y la analítica de datos se han convertido en factores clave para la competitividad de las organizaciones, especialmente en sectores tecnológicos. Las empresas requieren integrar sus sistemas y adoptar modelos de inteligencia de negocios que fortalezcan la toma de decisiones en entornos cambiantes. En Colombia, aunque las MIPYMES representan la mayor parte del tejido empresarial, su nivel de madurez analítica aún es limitado, lo que genera retos importantes para su crecimiento. El objetivo principal de este estudio es diseñar un modelo de inteligencia de negocios para ITELCA que se adapte a sus sistemas de información actuales y mejore la toma de decisiones estratégicas, tácticas y operativas. Además, busca diagnosticar su nivel de madurez analítica y establecer lineamientos de gobierno de datos. La metodología empleada combina un enfoque mixto que integra técnicas cuantitativas y cualitativas mediante revisión documental, encuestas estructuradas aplicadas al equipo directivo y operativo de ITELCA. Se emplearon herramientas de Business Intelligence como Power BI, SQL Server y procesos ETL para analizar las fuentes de datos e identificar brechas informativas concretas. El instrumento de diagnóstico evaluó ocho dimensiones organizacionales mediante 24 preguntas estructuradas; en seis de las ocho dimensiones se identificaron ítems con promedios inferiores a 3,5 sobre 5, evidenciando déficits en el uso analítico de la información, la integración entre sistemas y el apoyo tecnológico a la toma de decisiones estratégicas. A partir de estos hallazgos, se consolidaron cuatro tablas de hechos y seis dimensiones en el modelo dimensional propuesto, cubriendo un histórico de cinco años de información financiera, comercial y operativa de la organización, sentando así las bases para el diseño de una arquitectura de Business Intelligence alineada con los objetivos estratégicos de ITELCA.

Grantor dc:publisher

Maestría en Inteligencia de Negocios Virtual

Year dc:date

2026

Authors dc:creator

• Sánchez Ortega, Miguel Ángel
• Grajales Marín, Karen Tatiana
• Ramos Contreras, Lina Marcela

Contributors dc:contributor

• León Pulido, Jeffrey
• Moreno Monsalve, Nelson Antonio

• Competitividad
• Transformación digital
• Inteligencia de negocios
• Analítica de negocios
• Negocios -- Toma de decisiones
• Innovaciones tecnológicas
• Tecnología
• Visualización de datos
• Tecnologías de la información
• Business intelligence
• Data governance
• Analytics maturity
• ETL Processes
• Data integration
• Digital transformation
• Dashboards

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MINE
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/19311