Evaluación de precisión en modelos de visión por computadora basados en deep learning para la detección de grietas en pavimentos flexibles en la localidad de Puente Aranda, Bogotá

En este trabajo se realizará una evaluación de la precisión de un modelo de detección de grietas aplicado a imágenes de pavimentos flexibles, se compararán sus resultados con los obtenidos mediante inspección visual tradicional. Para ello, se utilizarán imágenes capturadas en campo, sobre las cuales se aplicará el modelo y se identificarán las grietas detectadas. Estos resultados se contrastarán con una referencia construida a partir de la inspección visual, con el fin de analizar cuan cercano será el desempeño del modelo frente al método convencional. El alcance del trabajo se centrará en comparar ambos enfoques desde un punto de vista cuantitativo, utilizando métricas como precisión, recall y F1-score. No se busca desarrollar un nuevo modelo, sino evaluar el comportamiento de una herramienta existente en un contexto específico. Con esto, se pretende aportar una visión más clara sobre el uso de este tipo de tecnologías como apoyo en la detección de grietas en pavimentos flexibles.

Grantor dc:publisher

Especialización en Machine Learning

Year dc:date

2026

Authors dc:creator

• Morgado Gómez, Kevin Steven
• Olivos Fonseca, Jonathan Steven
• Muñoz Gutiérrez, José David

Contributors dc:contributor

• Bernal Campos, Yimy Alejandro

• Visión por computador
• Pavimento --Agrietamiento
• Reconocimiento de modelos por computador
• Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
• Procesamiento de imágenes
• Aprendizaje de máquina
• Pavimentos
• Detección de grietas
• Visión de computadora
• Machine learning
• Pavements
• Crack detection
• Computer vision

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional (CC BY-NC-SA

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-PML
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/19301