Desarrollo de un sistema de visualización de datos para la gestión y predicción de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá

En el contexto actual, marcado por la creciente digitalización de los procesos empresariales, las organizaciones generan grandes volúmenes de datos que, si se gestionan adecuadamente, pueden convertirse en insumos valiosos para apoyar sus decisiones. Sin embargo, muchas PYMES aún no cuentan con herramientas que les permitan aprovechar esta información de manera oportuna y práctica. Este trabajo presenta el diseño de un sistema de visualización basado en dashboards orientado a mejorar la gestión y la proyección de la demanda en PYMES del sector servicios en Bogotá. Para ello, se revisó el problema central que enfrentan estas empresas, se plantearon los objetivos de la investigación y se desarrolló un marco teórico que incluye conceptos asociados con analítica, toma de decisiones y visualización de datos. También se incorporó una revisión documental reciente y un análisis bibliométrico que ayudan a contextualizar la relevancia del tema. La propuesta integra elementos de analítica de negocios con herramientas visuales que buscan facilitar la comprensión de los datos y apoyar procesos decisorios. En conjunto, el sistema de dashboards pretende aportar a la calidad y eficiencia de la gestión operativa, ofreciendo una alternativa accesible para las PYMES que buscan fortalecer su capacidad de análisis y respuesta frente a las dinámicas del mercado.

Grantor dc:publisher

Universidad Ean

Year dc:date

2026

Authors dc:creator

• Vargas Vélez, Juan José
• Camargo Hernández, Magalys del Carmen
• Delgado Bernal, David Fernando

Contributors dc:contributor

• Guevara Ortega, Luz Maribel

• Inteligencia artificial
• Analítica de negocios
• Negocios -- Toma de decisiones
• Tansformación digital
• Inteligencia de negocios
• Aprendizaje automático
• Dashboards
• PYMES
• Toma de decisiones
• Sector servicios
• Business analytics
• SMEs
• Decision making
• Service sector

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-PML
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/19003