Modelo de analítica y visualización de datos para la predicción de la demanda del medicamento Ampicilina + Sulbactam en Sicmafarma SAS

Este trabajo de grado surge de la necesidad de optimizar la comercialización del medicamento Ampicilina + Sulbactam en Sicmafarma S.A.S., dado que las decisiones comerciales carecían de soporte analítico para anticipar la demanda y gestionar adecuadamente los inventarios. Ante esta situación, se establece el propósito de diseñar un modelo de analítica y visualización de datos, el cual permita mejorar la precisión en la predicción de la demanda del medicamento. Para lograrlo, se desarrolló una consultoría académica estructurada en tres componentes. Primero, se realizó un diagnóstico de ventas incorporando variables internas (ventas y precios propios) y externas (precios de competidores, factores epidemiológicos y climatológicos). Segundo, se comparan modelos de pronóstico, especialmente OLS, log–log y random forest, para identificar cuál se ajusta mejor al comportamiento de los datos. A partir de dicha comparación, se seleccionó el modelo log-log ya que presentó el equilibrio más adecuado entre la capacidad explicativa e interpretabilidad. Tercero, se planteó Scrum como marco metodológico para implementar el modelo, permitiendo planear iteraciones y escalar la propuesta a otros medicamentos.

Grantor dc:publisher

Universidad Ean

Year dc:date

2025

Authors dc:creator

• Farfán Castillo, Daniela Alexandra
• Pico Toro, Jhoan Fernando
• Valbuena Quiroga, Gabriel Jaime

Contributors dc:contributor

• Guevara Ortega, Luz Maribel
• CIENCIA, TECNOLOGÍA E INNOVACIÓN::TECNOLOGICO ONTARE MAIRA ALEJANDRA GARCIA JARAMILLO Categoría A1 COL0026879
• Luque Zabala, Carolina María
• Gil Acosta, Edicson Jair

• Medicamentos -- Administración
• Negocios -- Toma de decisiones
• Inteligencia de negocios
• Analítica de negocios
• Scrum (Desarrollo de software)
• Analítica
• Scrum
• Predicción de la demanda
• Modelo log log
• Ampicilina + Sulbactam
• Analytics
• Demand forecasting
• Log log model
• Ampicillin + Sulbactam

Statement dc:rights

• Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)
• info:eu-repo/semantics/openAccess
• Abierto (Texto Completo)
• Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia

Licence

• https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• http://purl.org/coar/access_right/c_abf2

Language dc:language

spa

Identifier

BDM-MGP
instname:Universidad Ean
reponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minerva
repourl:https://repository.ean.edu.co/

OAI identifier oai:identifier

oai:null:10882/15555